Les entretiens en IA exigent des connaissances sur le RAG et les agents

Les entretiens de conception de systèmes d'IA incluent désormais des questions pratiques sur le RAG, les agents et les passerelles LLM. Les questions portent sur l'architecture, le chunking et la sécurité des systèmes d'IA en production.

Les entretiens de conception de systèmes d'IA deviennent plus techniques et davantage axés sur les défis réels de la production. Les ingénieurs seniors sont désormais évalués sur leur capacité à concevoir des systèmes RAG, des passerelles LLM et des agents d'IA. Le contenu comprend 25 questions pratiques sur le RAG, centrées sur le chunking, les embeddings et la sécurité. Il compte aussi 30 questions sur les agents d'IA en production, qui abordent la manière de les rendre « production-ready ». L'un des thèmes centraux est de savoir comment empêcher les utilisateurs de récupérer des documents auxquels ils n'ont pas accès, en mettant l'accent sur l'autorisation lors de la récupération. Les questions couvrent également la réduction des hallucinations, en améliorant la qualité de la récupération et en limitant les réponses à des sources fiables.

Il y a en outre un accent sur la conception des passerelles, avec authentification, limites de débit et suivi des coûts. Le contenu s'appuie sur des documents publiés par des sources comme AI System Design Interview Questions and Answers for Senior Engineers et What Is an AI Agent? A Complete Interview Guide to Agentic AI Development. Auparavant, l'accent était mis principalement sur les modèles de langage, mais il englobe désormais l'architecture, la sécurité et la scalabilité. Les questions pratiques sur le RAG, les agents et les passerelles LLM deviennent courantes, avec une insistance sur les scénarios réels et la mise en œuvre en production. Ce changement reflète des attentes plus complexes de la part des recruteurs, qui recherchent des ingénieurs capables de concevoir des solutions robustes et évolutives.

Les questions vont du choix de la taille des chunks à la réduction des hallucinations, en passant par la conception de passerelles avec authentification et suivi des coûts. Cette évolution peut frustrer les candidats qui n'ont pas d'expérience des systèmes distribués ni de la sécurité en environnement de production.

Comment éviter les fuites de données dans les systèmes d'IA

Les entretiens de conception de systèmes d'IA exigent désormais des connaissances sur les défis d'architecture, de sécurité et de scalabilité. Le choix de la taille des chunks pour le RAG demande de trouver un équilibre entre la perte de contexte et l'inclusion d'informations non pertinentes. L'autorisation lors de la récupération des documents évite la fuite de données sensibles. Les questions comprennent des scénarios fondés sur des problèmes réels, comme les systèmes à grande échelle, en particulier pour les entretiens de développeurs seniors.

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