LiquidAI lance le modèle d'agent d'IA LFM2.5-24B-A2B

LiquidAI lance le modèle d'agent d'IA LFM2.5-24B-A2B, optimisé pour une utilisation sur appareil. Le modèle est comparé au Qwen3.6-35B-A3B, avec des performances compétitives sur les tâches d'agent et d'utilisation d'outils.

Il est optimisé pour les applications nécessitant l'utilisation d'outils et le suivi d'instructions. Le modèle compte 24 milliards de paramètres et est capable de raisonner à la vitesse d'un MoE, avec 2B de paramètres par token. Le LFM2.5-24B-A2B a obtenu 48.09 sur LiveClaw, contre 38.19 pour Qwen. Il offre une efficacité d'inférence, avec 184 tok/s sur le M5 Max et jusqu'à 21K tok/s sur le B300. L'efficacité du modèle lui permet de fonctionner sur des appareils aux ressources limitées, sans compromettre les performances.

La disponibilité et le prix au Brésil n'ont pas été communiqués. Le modèle s'adresse aux développeurs et aux utilisateurs qui ont besoin d'un agent d'IA efficace sur appareil. L'information a été révélée par huggingface. Davantage de paramètres signifient une plus grande flexibilité pour gérer des tâches complexes, comme le raisonnement logique et la prise de décision. Cela lui permet de répondre aux requêtes avec plus de précision et de rapidité, même dans des situations exigeant plusieurs étapes d'analyse. Cet écart indique des performances plus robustes dans les tâches impliquant des agents et l'utilisation d'outils.

L'efficacité d'inférence est également remarquable, avec jusqu'à 21K tok/s sur le B300, ce qui rend le modèle plus rapide dans le traitement des données que beaucoup de ceux de sa catégorie. Ces chiffres montrent que le LFM2.5-24B-A2B est une option solide.

Fiche technique

Fiche technique
Élément	Spécification
Performances sur LiveClaw	48.09
Performances de Qwen sur LiveClaw	38.19
Un raisonnement à la vitesse d'un MoE	2 milliards de paramètres actifs par token
Tokens d'entraînement	33T

Comparaison avec un modèle rival et évolution de la gamme

La compétition entre modèles d'agents d'IA est acharnée, et LiquidAI se positionne avec une proposition qui allie performances et optimisation pour les appareils. Le modèle LFM2.5-24B-A2B est compatible avec des logiciels comme vLLM, llama.cpp, MLX, SGLang et ONNX, ce qui élargit ses possibilités d'utilisation. Mais, pour fonctionner sur des appareils, le modèle dépend de logiciels compatibles, ce qui peut limiter son utilisation dans des environnements moins techniques. La disponibilité et le prix au Brésil n'ont pas été confirmés, mais la comparaison avec le Qwen3.6-35B-A3B suggère que LiquidAI s'aligne sur une tendance vers des modèles d'agents d'IA plus efficaces et plus polyvalents.

Le LFM2.5-24B-A2B privilégie l'efficacité de traitement plutôt que la densité de paramètres, ce qui permet aux appareils d'exécuter des modèles d'IA complexes avec une charge moindre. C'est important pour les utilisateurs qui ont besoin d'un agent d'IA efficace sur des ordinateurs portables et des tablettes.