L'IA utilise des mécanismes d'attention pour identifier les erreurs d'interprétation. La technologie NVA, développée par des scientifiques du KAIST et de Microsoft Research Asia, analyse les signaux cérébraux captés par EEG. L'étude a été publiée en août 2026.
La technologie Neural Value Alignment (NVA), développée par des scientifiques de l'Institut supérieur coréen des sciences et technologies (KAIST) en partenariat avec Microsoft Research Asia, utilise des signaux cérébraux captés par EEG pour identifier les erreurs d'interprétation, en analysant deux types d'erreur : la RPE (erreur de prédiction de récompense) et la SPE (erreur de prédiction d'état). L'étude sur la NVA a été publiée en août 2 026 et en est au stade de la recherche ; elle n'est pas encore commercialisée au Brésil. La NVA apporte une nouvelle approche pour les systèmes qui exigent de la précision dans des tâches complexes. Le modèle Transformer, introduit par Google en 2017, a exploité l'attention de manière plus efficace, la rendant essentielle pour les grands modèles de langage comme ChatGPT.
La NVA a des applications potentielles dans les robots, les véhicules autonomes et les systèmes éducatifs, mais ni date ni prix n'ont encore été confirmés au Brésil. La proposition de renommer « Artificial Intelligence » en « Super Intelligence » reflète les débats sur l'impact et la nature de l'intelligence artificielle. Des chercheurs du KAIST et de Microsoft Research Asia ont mis au point une technologie qui permet à l'IA d'identifier ses erreurs d'interprétation, avec des applications dans divers secteurs. L'attention est un concept central de l'intelligence artificielle, dont les racines remontent à 2014 et qui a été perfectionné par le modèle Transformer de Google en 2017.
Comment la NVA améliore la compréhension de l'IA
Né en 2014, ce concept a évolué grâce à des améliorations qui ont transformé la façon dont l'IA traite l'information. La NVA pourrait changer la manière dont l'IA interagit avec les utilisateurs, en offrant un retour plus direct sur sa compréhension. L'attention a évolué depuis 2014 avec le Transformer, et la NVA pourrait constituer une étape supplémentaire dans cette évolution. Les spécifications de l'IA et sa capacité d'attention n'ont pas été détaillées.
Avec des informations de canaltech.com.br, quantamagazine.org et stuff.tv.
Sources
- Cientistas criam ia capaz de entender quando deu resposta erradacanaltech.com.br
- Is attention the essence of intelligencequantamagazine.org
- I am the enemy because i refuse to call artificial intelligence super intelligence until its actually superstuff.tv
- Blueprints for an ai research center of excellencemedium.com
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