AWS lança nova versão do AgentCore

AWS lança nova versão do AgentCore, otimizada para agilizar agentes de IA. A solução reduz latência de início frio e permite custos por uso real. A plataforma APEX, baseada no novo runtime, está disponível desde outubro de 2025.

A nova versão do AgentCore permite que os usuários paguem apenas pelo uso real, evitando custos com CPU ociosa. A latência de início frio da nova versão do AgentCore é de aproximadamente 2 segundos para imagens de 200 MB a 2 GB. A Amazon Bedrock AgentCore introduz uma otimização para agentes, permitindo melhorias automatizadas com base em traces de produção.

A solução usa Amazon Bedrock, SageMaker AI e OpenSearch Service, com suporte a diferentes backends. A Wood Mackenzie desenvolveu APEX, uma plataforma compartilhada para agentes, usando Amazon Bedrock AgentCore. APEX permite que equipes usem qualquer framework e modelo, com suporte a múltiplos modelos como Claude, GPT-4.1 e Llama. Arcjet Labs Inc. lançou uma nova solução de segurança em tempo de execução para monitorar e controlar agentes de IA em produção.

Mais de 500 aplicações em produção usam o software da Arcjet, que também atualizou seus SDKs para versão 1.0. O runtime AgentCore da AWS é parte do Amazon Bedrock, uma plataforma de IA da AWS, e está sendo promovido em parceria com empresas como Wood Mackenzie e Cohesity. Ele visa agilizar a criação de agentes de IA, otimizar processos e melhorar a eficiência de operações em ambientes de produção.

AWS lança nova versão do AgentCore para agilizar agentes de IA — Imagem: Divulgação/aws.amazon.com

AgentCore reduz configuração manual de agentes

A nova versão do AgentCore otimiza a criação de agentes de IA, reduzindo latência e custos. Antes, a configuração de agentes era manual e demorada, exigindo ajustes em prompts e ferramentas. Agora, o AgentCore usa traces de produção para sugerir mudanças e validar com testes em lote. A AWS também compete com soluções como a de Arcjet, que oferece segurança em tempo real para agentes em produção. A nova versão do AgentCore busca fechar a lacuna entre experimentação e uso em larga escala. Essas empresas destacam a necessidade de um ambiente padronizado para agente, que evite a reinvenção de camadas de engenharia a cada nova implementação.

AgentCore reduz latência e otimiza recursos em produção

A nova versão do AgentCore da AWS melhora a eficiência dos agentes em produção, reduzindo a latência de início frio para cerca de 2 segundos. Isso acelera a resposta em cargas de até 2 GB, melhorando a experiência em processos de tempo real. A otimização baseada em traces automatiza ajustes sem intervenção manual, aumentando a eficiência operacional. A solução também suporta múltiplos modelos como Claude, GPT-4.1 e Llama, ampliando a flexibilidade na implementação de agentes.