DeepMind lança tecnologia de armazenamento seguro para IA. A atualização permite memória servidores-lado com privacidade em dispositivos. A tecnologia usa enclaves criptográficos e bancos de dados protegidos por chaves do dispositivo.
DeepMind apresenta atualização na arquitetura de computação privada de IA, permitindo memória servidores-lado segura com privacidade em dispositivos. A tecnologia usa enclaves criptográficos, canais criptografados e bancos de dados protegidos por chaves derivadas do dispositivo. A solução permite contexto persistente entre dispositivos, mantendo a privacidade como se os dados nunca tivessem saído do dispositivo.
A atualização inclui um whitepaper técnico e um registro público imutável, além de auditoria externa de segurança. A Huawei revelou em 17 de setembro de 2026, durante o Huawei Connect 2026, sua nova arquitetura SuperPoD e a tecnologia UnifiedBus atualizada. A combinação da UnifiedBus e do sistema óptico Hi-ONE permite que um SuperPoD conecte até 4.000 processadores, ampliando as conexões ópticas em sistemas de computação. A atualização também traz um registro público imutável e uma auditoria externa de segurança, garantindo transparência na gestão dos dados.
Ficha técnica
| Item | Especificação |
|---|---|
| Tecnologia de interconexão | UnifiedBus atualizada |
| Conexões ópticas | Sistema óptico Hi-ONE |
| Número máximo de processadores conectados | 4.000 |
Tecnologia de segurança mantém privacidade em servidores
Enclaves criptográficos e canais protegidos garantem que informações permaneçam seguras mesmo em servidores. Bancos de dados usam chaves derivadas do próprio dispositivo, tornando a proteção mais robusta.
A persistência de dados entre dispositivos é uma novidade que mantém contexto sem comprometer segurança. Isso amplia a capacidade de processamento sem perder privacidade.
A Huawei já mostrou uma versão semelhante em 2026, mas a DeepMind trouxe uma abordagem distinta. A tecnologia pode mudar como dados são armazenados e compartilhados em sistemas de IA. A arquitetura de computação privada de IA da DeepMind integra memória servidores-lado com privacidade, permitindo que dados sejam processados sem revelar informações sensíveis.
A tecnologia combina enclaves criptográficos com bancos de dados protegidos, criando uma camada de segurança que dificulta a extração de dados por terceiros. A solução também mantém contexto entre dispositivos, garantindo que a privacidade seja preservada mesmo em sistemas distribuídos.
Privacidade e eficiência na corrida pela IA
DeepMind, parte da Alphabet, lança tecnologia de armazenamento seguro para computação privada de IA. A área está em crescimento global, com destaque para a China e os EUA. Empresas como Huawei também lançaram inovações em hardware e conectividade.
A competição intensifica-se com a entrada de startups como DeepSeek, que apostam em chips chineses para reduzir dependência de tecnologias norte-americanas. A evolução da segurança em IA reflete a busca por privacidade e eficiência em um mercado cada vez mais competitivo.
Empresas como Huawei e startups como DeepSeek estão investindo em soluções autônomas, reduzindo a dependência de tecnologias estrangeiras. A evolução da segurança em IA mostra como a privacidade e a eficiência se tornam prioridades em um mercado acelerado.
A nova arquitetura da DeepMind substitui a memória compartilhada por servidores de lado seguro, permitindo que dados privados persistam entre dispositivos sem revelar sua origem. A solução reduz riscos de vazamento em sistemas distribuídos. A instituição afirma que os textos refletem ideias dos autores e não a visão oficial da Google.
Sem confirmação
- Preço e data de lançamento no Brasil não foram confirmados.
- Detalhes técnicos específicos da nova tecnologia de armazenamento seguro não foram detalhados nas fontes.
