DeepSeek e Huawei trocam CUDA por TileLang

DeepSeek e Huawei liberam ferramentas para chips Ascend, visando substituir o CUDA da Nvidia. A iniciativa foi anunciada em 20 de abril.

Entre as novidades, estão versões Ascend de TileLang, DeepGEMM, DeepEP, TileKernels, FlashMLA e DeepSelect. TileLang simplifica o código e usa recursos da placa, permitindo programação mais simples do que o CUDA. DeepGEMM-Ascend suporta BF16, FP8 e FP4, com banda de 373 a 375 GB/s no Ascend 950DT. Huawei também oferece SuperPoD Flex e UBL128. A empresa planeja usar TileLang como ferramenta central para AGI e expandir a infraestrutura em data centers chineses. A colaboração entre DeepSeek e Huawei visa reduzir a dependência da NVIDIA e melhorar o desempenho do Ascend 950.

A empresa chinesa já havia revelado em 21 de outubro de 2026 a versão 0.2 do DeepSeek Harness, um agente de codificação. Além disso, DeepSeek publicou em 21 de outubro de 2026 um artigo técnico sobre o DSec, infraestrutura para treinamento de agentes inteligentes. A colaboração entre as duas empresas mostra uma estratégia para competir com a NVIDIA no mercado de chips de IA.

TileLang e FP8 redefinem programação em data centers: DeepSeek e Huawei trocam CUDA por TileLang e otimizam o Ascend 950 com suporte a FP8, mudando a dinâmica de programação e desempenho em data centers. DeepGEMM-Ascend suporta BF16, FP8 e FP4, ampliando a flexibilidade de precisão em cálculos de IA. FP8 atinge banda de 373-375 GB/s no Ascend 950DT, melhorando a velocidade de processamento em tarefas de deep learning.