Orca Security lanza Discovery AI para el análisis de la nube

Orca Security lanza Discovery AI, una herramienta que convierte preguntas en filtros para el análisis de la nube. La solución utiliza lenguaje natural y modelos de AWS para simplificar consultas complejas.

Discovery AI convierte preguntas en filtros de Sonar mediante un pipeline de nueve etapas con modelos como Anthropic Claude Haiku 4.5, Amazon Nova 2 Lite, Amazon Titan y Cohere Rerank 3.5. La arquitectura redujo los costes en un 90 %, los tokens en un 93 % y la latencia en un 75 % en comparación con un enfoque inicial. La herramienta es compatible con más de 900 modelos de infraestructura cloud.

La solución utiliza AgenticRetrieveStream para buscar información en lenguaje natural y combina documentos para ofrecer respuestas fundamentadas. La herramienta ofrece mejoras en codificación, capacidades de ciberseguridad e integración con las API de OpenAI.

La reducción de costes y latencia transforma el análisis de la nube

La reducción de costes y latencia transforma el análisis de la nube: Discovery AI reduce los costes en un 90 % al optimizar las consultas en la nube. Esto significa que los equipos ahorran tiempo y recursos al evitar procesos manuales. La herramienta también recorta los tokens en un 93 %, lo que simplifica la búsqueda y evita la sobrecarga de datos. Menos tokens también significa menos costes de procesamiento y mayor velocidad. La reducción de la latencia en un 75 % hace que las respuestas sean más rápidas, lo que facilita las decisiones en tiempo real. Estos avances permiten que profesionales sin conocimientos técnicos en lenguaje de consulta trabajen con eficiencia.

Esto garantiza que las consultas se conviertan en filtros precisos. La alianza con AWS y Z.ai refuerza la integración con los ecosistemas de nube. La herramienta es una alternativa práctica. Discovery AI es una solución que utiliza lenguaje natural para consultar modelos en la nube, sin exigir conocimientos técnicos. Discovery AI cambia las consultas técnicas por preguntas en lenguaje natural, reduciendo costes y latencia en los procesos de análisis de la nube. La herramienta convierte preguntas en filtros de Sonar, lo que permite que usuarios sin conocimientos técnicos exploren datos de infraestructura cloud. AWS presenta un ejemplo de cómo usar Amazon Bedrock Knowledge Bases para crear un asistente de reclamaciones que responda preguntas en lenguaje natural con citas.