NVIDIA presenta nuevas tecnologías de robótica para simular tareas delicadas. La empresa lanza GR00T 2 e Isaac Lab 3.0, con integración con Newton para una física precisa. La tecnología puede ayudar a las empresas a entrenar robots con más realismo.
NVIDIA Cosmos es una plataforma que ofrece modelos de mundo y herramientas para el desarrollo de IA física. La tecnología aborda dos desafíos: adaptar los modelos a los sensores, las tareas y los datos, e integrar esos modelos en aplicaciones de forma confiable. La empresa amplía sus alianzas de robótica en Corea del Sur con LG Electronics y Hyundai Motor Group.
LG Electronics inicia operaciones parciales en su fábrica de entrenamiento de robots, mientras que LG Innotek amplía su colaboración en tecnologías de sensores con NVIDIA. NVIDIA presenta nuevos puntos de referencia, como DexBench, para evaluar la destreza y la adaptabilidad industrial. Las herramientas abiertas facilitan la recopilación de datos y el entrenamiento de robots. La colaboración con socios como LG Electronics, LG Innotek y Hyundai Motor Group, especialmente en Corea del Sur, busca desarrollar soluciones de robótica más adaptables y eficientes.
NVIDIA lanza GR00T 2, un modelo de acción mundial que logra ejecutar 40 de 50 tareas delicadas en simulación. Esto significa que los robots entrenados con esta tecnología tienen mayor capacidad para manejar movimientos precisos, como montar componentes electrónicos o manipular objetos frágiles. La integración con Newton, un sistema de física avanzado, permite que los robots comprendan mejor la fuerza y la dirección necesarias para cada acción, lo que reduce errores y aumenta la eficiencia.
La tecnología también se conecta con Isaac Lab 3.0, que ofrece herramientas para desarrollar IA física y hace que el entrenamiento sea más flexible y adaptable. Las empresas que usan robots industriales pueden beneficiarse de simulaciones más realistas, lo que acelera el aprendizaje y reduce los costos de las pruebas físicas. NVIDIA Cosmos, por su parte, ayuda a integrar esos modelos en aplicaciones prácticas y garantiza que los robots funcionen de forma confiable en entornos reales.
La novedad está en la capacidad de simular interacciones complejas con el entorno, algo que antes se limitaba a entornos cerrados y controlados. NVIDIA también está ampliando sus alianzas en Corea del Sur, donde empresas como LG y Hyundai ya están integrando sus tecnologías en fábricas de entrenamiento de robots. La tecnología permite que los robots se adapten a escenarios variados, lo que reduce la necesidad de reprogramación constante. Esto es crucial para las empresas que operan en líneas de producción dinámicas, donde la flexibilidad es un diferencial. Isaac Lab 3.0 integra Newton para una física precisa, lo que permite simulaciones más realistas y robustas en entornos dinámicos.
Con ello, los robots aprenden a interactuar con objetos de formas más naturales, como manipular piezas frágiles o ajustar posturas en tiempo real. Esto reduce el tiempo de desarrollo y aumenta la fiabilidad de las pruebas en entornos reales. Con estas herramientas, las empresas pueden entrenar robots con mayor eficiencia, reduciendo costes y aumentando la productividad. NVIDIA amplía sus alianzas de robótica en Corea del Sur con LG Electronics y Hyundai Motor Group, que ya han iniciado operaciones en fábricas de entrenamiento de robots. La colaboración puede acelerar la implementación de soluciones en mercados con alta demanda de automatización.
Con información de blogs.nvidia.com, developer.nvidia.com y digitimes.com.
Fuentes
- Robotics simulation advancements corlblogs.nvidia.com
- Build world models for interactive simulation with nvidia cosmosdeveloper.nvidia.com
- Nvidia robotics data lg hyundaidigitimes.com
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