Arduino lance l'USB Camera pour l'informatique en périphérie et la vision par IA.

Arduino lance l'USB Camera, un accessoire pour l'informatique de périphérie et la vision par IA. La disponibilité au Brésil n'a pas encore été confirmée.

L'USB Camera intègre une vidéo HD, un microphone et une lumière LED réglable. Elle est compatible avec les modèles d'IA dans l'Arduino App Lab. L'UNO Q intègre un processeur Qualcomm Dragonwing QRB2210 quad-core doté d'IA, associé à un STM32U585. Le VENTUNO Q est une carte d'informatique de périphérie à architecture double, qui réunit un Qualcomm Dragonwing IQ8 (NPU de 40 TOPS) et un STM32H5. L'USB Camera est un accessoire qui s'adapte parfaitement à ces appareils. La plateforme permet d'installer des logiciels comme Home Assistant, n8n, Pi-hole, Frigate et NAS SMB.

Le VENTUNO Q offre 16 Go de LPDDR5, 64 Go d'eMMC et un emplacement NVMe Gen 4. Il prend en charge la connectivité Ethernet 2,5G, le Wi-Fi 6, le Bluetooth 5.3 et trois ports MIPI CSI. Arduino présente l'USB Camera comme un accessoire pour l'informatique de périphérie et la vision par IA, intégré à des plateformes comme l'UNO Q et le VENTUNO Q. Ces cartes, développées en partenariat avec Qualcomm Technologies, offrent des capacités avancées de traitement et de connectivité, permettant des applications d'intelligence artificielle et d'automatisation.

La connexion par USB simplifie l'intégration et permet aux utilisateurs d'employer l'accessoire immédiatement. La vidéo HD offre une qualité suffisante pour des tâches comme la détection d'objets ou l'analyse de mouvement, sans exiger de ressources matérielles avancées. Le microphone intégré complète la fonctionnalité en permettant la capture audio en temps réel, essentielle pour les applications de reconnaissance vocale ou d'analyse de sons.

La lumière LED réglable sert à éclairer les environnements sombres, ce qui garantit des images capturées nettes et précises. Ces caractéristiques se combinent pour offrir une solution pratique à ceux qui travaillent avec l'IA dans l'Arduino App Lab. La compatibilité avec les modèles d'IA de l'application est un atout, car elle permet aux utilisateurs d'explorer différents algorithmes sans matériel spécialisé.

Mais la dépendance à l'application et à la disponibilité des modèles d'IA peut limiter l'usage dans certains cas. L'USB Camera est un outil polyvalent, mais son efficacité dépend de l'environnement dans lequel elle est utilisée. L'USB Camera remplace le besoin de caméras externes par un appareil intégré qui exécute l'IA en temps réel, et gagne en pertinence dans les applications de vision en informatique de périphérie. La connexion directe à l'UNO Q et au VENTUNO Q, sans configuration complexe, facilite la mise en œuvre de la vision par IA dans des projets sans intermédiaires. Cela permet aux développeurs de tester des algorithmes de vision sans dépendre de serveurs externes, en utilisant uniquement la carte principale.

Le système fonctionne efficacement dans des environnements surveillés, identifie des objets et analyse des données en temps réel. L'intégration d'une vidéo HD, d'un microphone et d'une lumière LED réglable dans un seul périphérique réduit la surcharge de la carte principale, libérant davantage de ressources pour d'autres fonctions. L'USB Camera s'inscrit également dans l'écosystème de développement d'Arduino, avec la prise en charge de modèles d'IA dans l'Arduino App Lab. La disponibilité au Brésil n'a pas encore été confirmée, mais le lancement est prévu pour 2024, avec pour cible les utilisateurs qui ont besoin de vision par IA en temps réel dans des projets d'informatique en périphérie.

Avec des informations de blog.arduino.cc.

Texte rédigé avec l'IA à partir des sources citées et vérifié par les règles automatiques de la rédaction. Notre méthode

• #hardware
• #software