Arduino lanza la USB Camera para computación de borde y visión por IA.

Arduino lanza USB Camera, un accesorio para computación en el borde y visión por IA. La disponibilidad en Brasil aún no ha sido confirmada.

La USB Camera integra vídeo HD, micrófono y luz LED ajustable. Es compatible con modelos de IA en Arduino App Lab. La UNO Q integra un procesador Qualcomm Dragonwing QRB2210 con IA y cuatro núcleos junto con un STM32U585. La VENTUNO Q es una placa de computación en el borde con arquitectura dual, que une Qualcomm Dragonwing IQ8 (40 TOPS NPU) y STM32H5. La USB Camera es un accesorio que encaja perfectamente en estos dispositivos. La plataforma permite instalar software como Home Assistant, n8n, Pi-hole, Frigate y NAS SMB.

La VENTUNO Q ofrece 16 GB LPDDR5, 64 GB eMMC y ranura NVMe Gen 4. Admite conectividad Ethernet 2.5G, Wi-Fi 6, Bluetooth 5.3 y tres puertos MIPI CSI. Arduino presenta la USB Camera como un accesorio para la computación en el borde y la visión por IA, integrado en plataformas como la UNO Q y la VENTUNO Q. Estas placas, desarrolladas en colaboración con Qualcomm Technologies, ofrecen recursos avanzados de procesamiento y conectividad, lo que permite aplicaciones de inteligencia artificial y automatización.

La conexión por USB simplifica la integración y permite a los usuarios utilizar el accesorio de inmediato. El vídeo HD ofrece calidad suficiente para tareas como la detección de objetos o el análisis de movimiento, sin exigir recursos de hardware avanzados. El micrófono integrado complementa la funcionalidad al permitir la captura de audio en tiempo real, esencial para aplicaciones que implican reconocimiento de voz o análisis de sonidos.

La luz LED ajustable sirve para iluminar en entornos oscuros y garantiza que las imágenes capturadas sean claras y precisas. Estas características se combinan para ofrecer una solución práctica para quienes trabajan con IA en Arduino App Lab. La compatibilidad con modelos de IA en la aplicación es un diferencial, ya que permite a los usuarios explorar distintos algoritmos sin necesidad de hardware especializado.

Pero la dependencia de la aplicación y de la disponibilidad de los modelos de IA puede limitar el uso en algunos casos. La USB Camera es una herramienta versátil, pero su eficacia depende del entorno en el que se aplique. La USB Camera sustituye la necesidad de cámaras externas por un dispositivo integrado que ejecuta IA en tiempo real, y gana relevancia en aplicaciones de visión en computación en el borde. La conexión directa a la UNO Q y la VENTUNO Q sin configuraciones complejas facilita la implementación de visión por IA en proyectos sin necesidad de intermediarios. Esto permite a los desarrolladores probar algoritmos de visión sin depender de servidores externos, usando solo la placa principal.

El sistema funciona con eficiencia en entornos monitorizados, identifica objetos y analiza datos en tiempo real. La integración de vídeo HD, micrófono y luz LED ajustable en un único periférico reduce la sobrecarga de la placa principal, lo que deja más recursos disponibles para otras funciones. La USB Camera también se alinea con el ecosistema de desarrollo de Arduino, con soporte para modelos de IA en Arduino App Lab. La disponibilidad en Brasil aún no se ha confirmado, pero el lanzamiento está previsto para 2024, con foco en usuarios que necesitan visión por IA en tiempo real en proyectos de computación de borde.

Con información de blog.arduino.cc.

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