Des villes utilisent l'IA de NVIDIA

Des villes du monde entier utilisent l’IA de NVIDIA pour transformer leurs caméras en intelligence opérationnelle. La plateforme NVIDIA Cosmos et la technologie de calcul confidentiel sont au cœur de cette transformation. Le déploiement dans des villes précises du Brésil n’a pas été confirmé.

NVIDIA et ses partenaires étendent l’application de l’IA physique et agentique dans des villes du monde entier, en s’appuyant sur une infrastructure partagée pour les services publics. En Espagne, la ville de 1MillionBot associe des modèles ALIA à Nemotron pour des agents de services. Dans la région de la baie de San Francisco, LiveX utilise NVIDIA Cosmos et Nemotron pour l’IA conversationnelle. En Malaisie, ITMAX intègre SamurAI V2 à des GPU RTX PRO 6000 pour 17 000 caméras d’ici 2027. NVIDIA Confidential Computing propose désormais trois options de déploiement : Bare Metal, Containers et Virtual Machines. La nouvelle option, Confidential Bare Metal, permet aux concepteurs de modèles de fonctionner sur une infrastructure tierce tout en gardant un contrôle total sur leurs données.

Regardez la keynote de Jensen Huang, CEO de NVIDIA, à la GTC Berlin — Image : blogs.nvidia.com

La technologie s’étend aux systèmes NVIDIA Grace Blackwell, Rubin et DSX OS, avec le soutien de partenaires comme Google Cloud, CoreWeave et Cisco. NVIDIA Cosmos est une plateforme de modèles du monde et d’outils de développement pour l’intelligence artificielle physique. Des villes du monde entier adoptent les technologies d’IA de NVIDIA pour améliorer la planification et les services publics. Par ailleurs, des jeux comme Airborne Empire mettent en avant l’usage de simulations de villes dans des environnements virtuels.

La plateforme comprend des modèles du monde et des outils de développement pour l’IA physique, permettant aux gestionnaires publics de simuler des scénarios réels et d’améliorer leurs décisions grâce à des données en temps réel. Des partenaires comme Google Cloud, CoreWeave et Cisco aident à intégrer la solution à une infrastructure partagée, ce qui réduit les coûts et accroît l’efficacité. La technologie s’étend également aux systèmes NVIDIA Grace Blackwell, Rubin et DSX OS, ce qui montre que NVIDIA adapte son IA physique à différents environnements technologiques. L’application dans des villes comme Wrocław et l’utilisation de NVIDIA Metropolis montrent comment l’IA physique peut améliorer les services publics grâce à des simulations interactives et à l’analyse de données à grande échelle.

Une technologie qui protège les données pendant leur exécution sur GPU

Des entreprises font confiance à Cohere pour proposer une plateforme sécurisée et confidentielle d’inférence, qui protège les modèles et les données en mémoire pendant l’exécution. Selon Phil Blunsom, directeur technique de Cohere, la technologie NVIDIA Confidential Computing apporte au GPU une sécurité matérielle, en protégeant les données en mémoire et dans les interconnexions pendant l’exécution. Google Cloud étend la prise en charge de l’option Confidential Bare Metal aux instances A4X Max, qui utilisent des systèmes NVIDIA GB300 NVL72.

NVIDIA redéfinit l’IA dans les villes grâce à une infrastructure partagée

NVIDIA et ses partenaires redéfinissent l'architecture de l'IA dans les villes grâce à une infrastructure partagée et de nouvelles options de confidentialité. L'intégration des modèles ALIA à Nemotron permet aux agents de services d'opérer avec davantage d'autonomie et d'efficacité. Des villes comme l'Espagne et la San Francisco Bay Area testent ces solutions, en combinant intelligence artificielle et outils de simulation physique. Cette évolution renforce la sécurité des applications sensibles, comme la gestion urbaine et la surveillance publique.

D'après des informations de blogs.nvidia.com, developer.nvidia.com et notebookcheck.net.