Amazon gagne la capacité de traiter des données de multiples

Amazon présente un assistant d'ingénierie multi-agent qui s'appuie sur l'intelligence multimodale. La technologie intègre des embeddings multimodaux et 22 agents spécialisés pour automatiser des décisions complexes. La solution s'adresse aux entreprises qui ont besoin d'automatisation dans des domaines comme le plant breeding et la sécurité des données.

Amazon présente un assistant d'ingénierie multi-agent qui utilise Amazon Bedrock AgentCore, Nova Multimodal Embeddings et Strands Agents SDK. La technologie Nova Multimodal Embeddings permet une analyse visuelle et textuelle à l'aide d'embeddings multimodaux, en réunissant des données de formats différents. Bayer Crop Science a développé un Agentic Decision Engine (ADE) basé sur Amazon Bedrock AgentCore pour automatiser l'analyse de données en plant breeding.

Amazon gagne la capacité de traiter des données issues de multiples sources grâce à l'intelligence multimodale. — Image : aws.amazon.com

L'ADE comprend 22 agents spécialisés, comme le Troubleshooting Agent, qui analyse les logs dans CloudWatch pour identifier les défaillances dans les workflows. Octave Relance a créé une base de données pour l'IA sur Amazon Bedrock, permettant aux entreprises réglementées de rechercher des informations dans des documents sans risque de fuite. AWS présente un blueprint pour une plateforme d'IA agentique d'entreprise basée sur Amazon Bedrock et AgentCore, axée sur la gouvernance, la sécurité et les opérations au sein de multiples équipes.

Quatre pages de fiches techniques de roues de réaction côte à côte, chacune avec une photo du produit et des courbes de performance, sur une plage de moment cinétique — Image : aws.amazon.com

AWS a publié un article sur la construction d'une couche sémantique pour l'IA agentique à l'aide de Strategy Mosaic et d'Amazon Bedrock AgentCore. La couche sémantique de Mosaic prend en charge plusieurs protocoles, notamment MCP, JDBC/ODBC, XMLA et REST, et intègre des sources comme Amazon Redshift, Aurora, PostgreSQL, Salesforce et d'autres. La technologie est développée et appliquée dans l'écosystème AWS, avec un accent sur les solutions d'entreprise et de sécurité.

Schéma de flux du planificateur qui oriente une requête vers des spécialistes et du superviseur qui synthétise les résultats lorsque plus d'un spécialiste — Image : aws.amazon.com

Pour les entreprises qui ont besoin d'automatiser des décisions complexes, cette capacité réduit le besoin de conversion manuelle des données et accélère la prise de décision. Ces agents travaillent ensemble pour offrir une réponse plus complète et plus efficace. Cela signifie que les entreprises qui utilisent AWS peuvent intégrer la solution sans difficulté, mais doivent s'assurer que leurs données sont alignées avec les sources compatibles, comme Amazon Redshift, Aurora, PostgreSQL et Salesforce.

Amazon redéfinit l'ingénierie des agents grâce à l'intelligence multimodale

La plateforme permet aux agents de traiter simultanément des données visuelles et textuelles, ouvrant une nouvelle approche pour automatiser des décisions complexes. Cette évolution intervient après des années de développement d'agents d'IA, dont la principale difficulté était l'intégration sûre et efficace de multiples sources de données. La plateforme peut réduire le temps de déploiement des agents, permettant aux équipes de se concentrer sur de vrais problèmes plutôt que sur la bureaucratie technique.

L'ingénierie des agents gagne la capacité de traiter des données multimodales et d'automatiser des décisions complexes, redéfinissant la façon dont les systèmes interagissent avec des informations hétérogènes. Nova Multimodal Embeddings permet à la plateforme de comprendre simultanément le texte et l'image, élargissant la capacité d'analyse dans les environnements d'entreprise. Octave Reliance a remplacé sa base de données pour l'IA par une solution offrant de la sécurité dans les secteurs réglementés.