NVIDIA anuncia novos avanços em IA e HPC para Southeast Asia. A empresa revela TensorRT multi-device inference e DSX MaxLPS, com foco em eficiência energética e soluções locais.

NVIDIA realizou o AI Day Singapore de 22 a 23 de setembro no Raffles City Convention Centre. A novidade inclui o TensorRT multi-device inference, que permite executar uma rede TensorRT em múltiplos GPUs. A funcionalidade é suportada a partir da versão 11.0 do TensorRT. A NVIDIA também destacou novas colaborações para melhorar a eficiência energética em IA.

NVIDIA muda forma de distribuir carga de inferência em GPUs
Imagem: Divulgação/blogs.nvidia.com

A empresa adiou o lançamento da RTX 60 para 2028, segundo informações de um insider. A plataforma Vera Rubin foi ampliada para servir comunidades e pequenos negócios na região. A NVIDIA apoia a transição de IA de experimentação para produção, com foco em soluções locais e parcerias regionais. A NVIDIA também discutiu estratégias de mercado e a adoção de tecnologias como a plataforma Vera Rubin. O evento ocorreu em setembro de 2026, com foco em soluções locais e parcerias regionais. A empresa apresenta avanços em IA e HPC para a região, incluindo novas ferramentas de inferência e eficiência energética.

NVIDIA muda forma de distribuir carga de inferência em GPUs
Imagem: Divulgação/blogs.nvidia.com

TensorRT 11.0 acelera inferência em múltiplos GPUs

A versão 11.0 traz melhorias que aceleram a inferência em ambientes distribuídos. Isso significa que a mesma energia gera mais processamento. A eficiência energética é um fator crítico para operações de IA em larga escala. A nova tecnologia ajuda a reduzir custos operacionais. A NVIDIA busca equilibrar desempenho e sustentabilidade em suas soluções. NVIDIA apresenta avanços em IA e HPC para Southeast Asia, com foco em eficiência energética e soluções locais. A NVIDIA também destacou colaborações com empresas como Amazon e d-Matrix, integrando tecnologias como o NVHBM e o NVLink Fusion.

NVIDIA GTC Berlin Registration Is Now Open
Imagem: Divulgação/blogs.nvidia.com

Nova arquitetura reduz custos operacionais

DSX MaxLPS mede 1,4x mais tokens por megawatt, otimizando centros de dados. A empresa foca em eficiência e escalabilidade. A mudança pode impactar centros de dados da região. Isso facilita a transição de IA para produção local.

NVIDIA muda forma de distribuir carga de inferência em GPUs
Imagem: Divulgação/blogs.nvidia.com

Com informações de blogs.nvidia.com, developer.nvidia.com e adrenaline.com.br.

Fontes

  1. Ai day singaporeblogs.nvidia.com
  2. Simplifying model serving across multiple gpus with nvidia tensorrt multi device integration in nvidia dynamo tritondeveloper.nvidia.com
  3. Ai infra summit vera rubin dsx energy efficiencies tokens per watt ai factoriesblogs.nvidia.com
  4. Placas nvidia rtx 60 chegam apenas em 2028 diz insideradrenaline.com.br
  5. Singapore wants ai to shop but with strict limits study showsbloomberg.com

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