Meta constrói supercluster Prometheus com resfriamento a líquido

Meta completa primeira fase do Prometheus, supercluster de gigawatt com centenas de milhares de GPUs em Ohio. A infraestrutura usa resfriamento a líquido fechado e duas plataformas NVIDIA.

A plataforma Clemente oferece 288 GB de HBM3e por GPU e mais de 1 exaFLOP de FP4. O Prometheus tem redes dedicadas para comunicação GPU-GPU, com alta largura de banda e baixa latência. A Microsoft apresentou o Maia 300, terceira geração do acelerador de IA para o Azure, previsto para 2027. O Maia 300 é baseado em processo TSMC N2P (2 nm) e tem 288 GB de HBM4. Oferece 13,8 petaOPS em FP4 e 6,9 petaOPS em FP8. Será o principal sistema de inferência da Microsoft, prometendo 40% mais tokens por megawatt do que sistemas baseados em GPU.

Meta expande sua infraestrutura de IA com o Prometheus, enquanto a Microsoft desenvolve o Maia 300, um chip de IA baseado em 2 nm, que promete maior eficiência em tokens por megawatt. A ASUS lançou uma GPU Intel para uso profissional, completando a trindade de GPUs profissionais com NVIDIA e AMD. O resfriamento a líquido fechado também reduz o risco de falhas e prolonga a vida útil dos componentes. A combinação de Catalina e Clemente, plataformas NVIDIA, garante flexibilidade para diferentes tipos de tarefas, desde treinamento até inferência. A escala do Prometheus é uma mudança significativa.

Meta e rivais avançam em IA com novas tecnologias

Meta e rivais avançam em IA com novas tecnologias. Meta avança com o Prometheus, seu primeiro supercluster de gigawatt, enquanto a Microsoft e a ASUS também se posicionam no mercado de processamento de IA. A expansão da infraestrutura de IA por Meta mostra que a competição por eficiência e escalabilidade está acelerando. A ASUS, ao recorrer a um modelo Intel, demonstra que a demanda por processamento de IA está se tornando universal. A Microsoft, com o Maia 300, busca superar as GPUs da NVIDIA em desempenho por unidade de energia. O Prometheus, com seu resfriamento a líquido fechado e centenas de milhares de GPUs, representa um salto na capacidade de processamento da empresa.

A plataforma Catalina usa GB200 NVL72, enquanto a Clemente usa GB300 NVL72, com redes dedicadas para comunicação GPU-GPU. A infraestrutura é feita para lidar com demandas massivas em IA, permitindo escalabilidade e eficiência em larga escala.

Redes dedicadas aceleram processos paralelos

Meta constrói supercluster Prometheus com resfriamento a líquido e GPUs NVIDIA de próxima geração, redefinindo escala e eficiência em IA. O resfriamento fechado permite mais GPUs em um espaço sem sobrecarga térmica, mantendo estabilidade em clusters de gigawatt.

Com informações de adrenaline.com.br e dfarq.homeip.net.

Texto escrito com IA a partir das fontes listadas e revisado por regras automáticas da redação. Como trabalhamos

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