NVIDIA apresenta plataforma Kumo Relational que prevê churn e fraude sem treinamento

NVIDIA lança plataforma Kumo Relational que prevê churn, demanda ou fraude sem treinamento. A tecnologia usa até 10.000 exemplos históricos para prever resultados em tempo real.

A plataforma Kumo Relational supera modelos de aprendizado supervisionado em benchmarks relacionais, incluindo SAP SALT, com 8% de melhoria em MRR. Funciona em bancos de dados com até 500 bilhões de linhas e é compatível com NVIDIA NIM. NVIDIA e TIM colaboram na implantação de novos serviços de IA em Itália. A plataforma de IA será hospedada e controlada no país, gerenciada pela TIM Enterprise, usando infraestrutura cloud e tecnologias NVIDIA. TIM utilizará seu cloud e nodos edge com a infraestrutura IA full-stack da NVIDIA, permitindo personalização de modelos IA, como os da família Nemotron. A plataforma também permitirá hospedagem de modelos desenvolvidos por universidades e empresas.

NVIDIA NeMo Guardrails será usada para gerenciar comportamento dos modelos. TIM também está desenvolvendo nodos Edge Cloud com GPUs NVIDIA, permitindo processamento de dados com baixa latência. A parceria com a TIM visa expandir a infraestrutura de IA em Itália, com foco em cloud, edge computing e personalização de modelos IA.

Capacidade de contexto e precisão em previsões

A compatibilidade com NVIDIA NIM também facilita a integração com outros sistemas da empresa, reduzindo a complexidade de implementação. Isso pode ajudar empresas a reduzir custos com erros de previsão ou fraudes. A plataforma é hospedada e controlada na Itália, gerenciada pela TIM Enterprise, o que pode atrair empresas europeias interessadas em soluções de inteligência artificial localizadas.

A tecnologia se baseia em representações pré-treinadas de séries temporais, algo que a NVIDIA já explorava com a Kumo Forecast, mas agora adapta para dados relacionais. A nova abordagem pode ser um avanço para empresas que precisam de previsões rápidas e precisas, sem depender de engenheiros de machine learning para ajustes personalizados.

Disponibilidade no Brasil não foi confirmada

Empresas que precisam de previsões em tempo real em dados relacionais, como detectar fraude ou prever demanda, podem se beneficiar da nova plataforma. Disponibilidade no Brasil não foi confirmada. A compatibilidade com NVIDIA NIM permite que Kumo Relational opere em ambientes de inferência otimizada, reduzindo custos e latência em aplicações de produção.

Com informações de huggingface.co, hdblog.it e blogs.nvidia.com.

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