A NVIDIA lança a biblioteca CUDA-X cuDSS, que acelera simulações de engenharia e ciência com GPUs. A tecnologia otimiza a resolução de sistemas esparsos, reduzindo tempo de processamento.

Empresas como Applied Materials, COMSOL, Cadence e Dassault Systèmes já integram o cuDSS em suas ferramentas. A tecnologia do cuDSS suporta escalabilidade e integração com C, C++, Python e Fortran. A European Commission lançou a Iniciativa AI in Science Enablers, ligada ao RAISE. A NVIDIA se juntou à iniciativa, oferecendo acesso a ferramentas, recursos de computação em nuvem, dados e suporte técnico. A NVIDIA está desenvolvendo 35 supercomputadores em 2024, beneficiando mais de 3 milhões de pesquisadores. A OpenShell Reference Architecture, parte da estratégia de segurança de agentes em escala, foi anunciada pela empresa.

A NVIDIA Confidential Computing inclui uma nova opção de implantação chamada Confidential Bare Metal, permitindo a execução de cargas sensíveis em infraestrutura terceirizada. A biblioteca CUDA-X cuDSS é parte de uma estratégia mais ampla de colaboração com a comunidade científica e de desenvolvimento de infraestrutura de segurança de dados. A empresa também está envolvida em projetos de supercomputação e simulação quântica.

A NVIDIA liberou mais de 250 modelos abertos, 250 conjuntos de dados e 1.400 projetos de código aberto. A iniciativa IA in Science Enablers, ligada ao RAISE, apoia a difusão dessas ferramentas, oferecendo acesso a recursos de computação em nuvem e suporte técnico. A tecnologia depende de integração com ferramentas de programação, o que pode limitar seu uso para quem não tem experiência com essas linguagens. A NVIDIA confirmou que a biblioteca foi lançada em 2024 e está disponível globalmente, com suporte a múltiplos idiomas de programação.

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Imagem: Divulgação/blogs.nvidia.com

A tecnologia depende de integração com ferramentas de programação e está vinculada à iniciativa IA in Science Enablers, ligada ao RAISE. A NVIDIA já lançou modelos de IA para várias indústrias e investiu em segurança de agentes, alinhando-se a iniciativas de colaboração científica. Não foi confirmada a disponibilidade da biblioteca no Brasil e o preço não foi divulgado.

A informação foi revelada pela NVIDIA e confirmada por fontes da área de ciência e engenharia. A NVIDIA expandiu o acesso a tecnologias avançadas para a comunidade científica europeia, com recursos de aprendizado aberto e colaborações. A tecnologia reduz o tempo de processamento, permitindo que cientistas e engenheiros explorem mais cenários em menos tempo. A biblioteca foi disponibilizada globalmente em 2024, com suporte a C, C++, Python e Fortran. A iniciativa está vinculada ao RAISE e à IA in Science Enablers, reforçando a colaboração entre a indústria e a academia. A disponibilidade no Brasil ainda não foi confirmada, mas a tecnologia já está em uso por grandes players do setor.

Com informações de blogs.nvidia.com e hwupgrade.it.

Fontes

  1. Cudss generally available engineering scientific simulationblogs.nvidia.com
  2. Ec scientific computing pledgeblogs.nvidia.com
  3. Confidential computing model builders infrastructureblogs.nvidia.com
  4. Il supercomputer europeo che sta accorciando la strada verso il quantum computinghwupgrade.it

Texto escrito com IA a partir das fontes listadas e revisado por regras automáticas da redação. Como trabalhamos

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