Cerebras troca arquitetura de IA por chips wafer-scale

A Cerebras troca a arquitetura convencional de processamento de IA por chips wafer-scale. A tecnologia ainda não está disponível no Brasil.

A Cerebras desenvolveu um método para executar modelos de IA de trilhão de parâmetros em chips de wafer-scale. Cada chip wafer-scale da empresa tem 44 GB de memória SRAM, o que permite processar grandes volumes de dados com eficiência. O modelo Kimi K3, com 3 trilhões de parâmetros, é usado como exemplo da tecnologia. O modelo é dividido em 93 camadas, com 16 GB por camada, o que facilita a distribuição de carga de trabalho. A comunicação entre wafers ocorre via RDMA, com latência de 2 microssegundos por salto, garantindo velocidade e precisão. A Cerebras oferece uma API gratuita e suporte para implantação de modelos, com custo zero.

Cerebras lidera inovação em IA de trilhão de parâmetros

A Cerebras está liderando a inovação em chips de wafer-scale para IA de trilhão de parâmetros, enquanto C12 e Thales estão desenvolvendo uma tecnologia quântica para melhorar o rastreamento de drones. A Synology também está integrando IA em câmeras para aprimorar a segurança física. A tecnologia de C12 e Thales, chamada QuantumTrack, foi premiada com o Quantum Effects Award 2026.

A Synology, por sua vez, está expandindo o uso de IA em sistemas de segurança, permitindo que câmeras analisem imagens e respondam a consultas como se fossem humanas. A empresa já demonstrou como o método funciona com o modelo Kimi K3, dividido em 93 camadas, cada uma com 16 GB de memória. Essa abordagem permite que modelos de trilhão de parâmetros rodem com eficiência, algo que a concorrência ainda não conseguiu replicar com a mesma escala. A Cerebras substitui a arquitetura tradicional de processamento de IA por chips wafer-scale, permitindo que modelos com trilhões de parâmetros rodem com latência reduzida e memória integrada. A Synology criou uma tecnologia de IA que permite 'conversar' com câmeras para buscar vídeos por descrições.