Pegasus 1.5 da TwelveLabs chega ao Amazon Bedrock

Pegasus 1.5 da TwelveLabs será lançado no Amazon Bedrock em 15 de março no Brasil. A versão 1.5 transforma vídeos longos em metadados estruturados e timestampados. Lançado em 9 de outubro de 2026.

O Pegasus 1.5 processa vídeos sem pré-indexação. Ele permite que equipes analisem dados visuais de forma mais eficiente, convertendo conteúdo não estruturado em informações organizadas. A funcionalidade principal do modelo é a análise completa de vídeo, com segmentação, prompt multimodal com imagens de referência e processamento em tempo real. Isso significa que vídeos podem ser analisados sem a necessidade de pré-indexação, o que facilita o trabalho com conteúdo longo. O modelo pode lidar com vídeos até 2 horas de duração, sem perder qualidade na análise. O Pegasus 1.5 está disponível via API no Amazon Bedrock, mas só na região us-west-2.

Isso limita o acesso a quem está localizado nessa área geográfica. O modelo é identificado como ID twelvelabs.pegasus-1-5-v1:0. A disponibilidade restringida pode ser um obstáculo para equipes que precisam processar vídeos em tempo real, mas que não estão na região us-west-2. A TwelveLabs continua a expandir sua presença no mercado de IA, com o Pegasus 1.5 integrado ao ecossistema do Amazon Bedrock.

Pegasus 1.5 da TwelveLabs chega ao Amazon Bedrock — Imagem: Divulgação/aws.amazon.com

A duração máxima de vídeo é um fator que muda a dinâmica de uso: permite que usuários analisem conteúdo mais longo sem perder a precisão. A disponibilidade do modelo é limitada à região us-west-2, o que pode dificultar o acesso para equipes em outras localizações. Essas especificações definem como o Pegasus 1.5 se diferencia de outros modelos de linguagem de vídeo.

Antes, o modelo já era capaz de processar vídeos, mas a versão 1.5 traz melhorias significativas, como análise completa com segmentação, prompt multimodal com imagens de referência e processamento em tempo real. No mercado, rivais como o Llama Video da Meta e o VideoLM da Alibaba também oferecem soluções semelhantes, mas o Pegasus 1.5 mede vídeos longos sem pré-processamento. O preço no Brasil ainda não foi informado.

O sistema identifica momentos específicos de um jogo de futebol, como substituições e tempo adicional. A saída inclui tópicos como 'Substituições', 'Tempo adicional' e 'Preparação para penaltis'. O modelo também reconhece ações finais do jogo, como 'Últimos esforços e Apito Final'. O modelo transforma dados visuais em metadados estruturados e timestampados. Isso permite que equipes trabalhem com informações em tempo real, sem precisar de pré-indexação. A nova funcionalidade pode acelerar processos em áreas como esportes, entretenimento e análise de dados visuais. A disponibilidade no Brasil ainda não foi confirmada.