Amazon Bedrock AgentCore agora busca na web diretamente no código, sem gateway. A Web Search API retorna extratos de texto, títulos e URLs.

A nova funcionalidade permite que agentes de IA realizem buscas em tempo real, retornando extratos de texto, títulos, URLs e datas de publicação de um índice operado pela Amazon. A integração é feita via AWS SDKs ou CLI, usando credenciais IAM, e permite filtros por domínio e intervalo de datas. A ferramenta pode ser testada via AWS CloudShell ou SDKs locais, sem depender de gateways externos.

A test search with included domains
Imagem: Divulgação/aws.amazon.com

A Web Answer, outra nova funcionalidade, oferece respostas sintetizadas e citadas a perguntas em linguagem natural, entregando resultados em segundos com fontes atualizadas. A Web Answer substitui pipelines de busca, síntese e citação, integrando-se com ferramentas como LangChain e LangGraph. A Web Search API é disponível em AWS Lambda, ECS e AgentCore runtime. A Amazon Bedrock AgentCore é uma plataforma de agente de IA que permite a criação de agentes capazes de realizar tarefas automatizadas. A introdução da Web Search API e da Web Answer representa uma evolução na capacidade do sistema de buscar e sintetizar informações da web, aumentando a eficiência e a funcionalidade para desenvolvedores e equipes que precisam de busca e síntese em tempo real.

Amazon Bedrock AgentCore ganha Web Search API para buscas diretas no código
Imagem: Divulgação/aws.amazon.com

A Web Search API permite que agentes de IA busquem informações na web diretamente no código, sem depender de gateways externos. Filtros por domínio e intervalo de datas ajudam a direcionar resultados, tornando a pesquisa mais eficiente. Isso reduz tempo de resposta e garante fontes atualizadas. A Web Search API é assinada com credenciais AWS, o que reforça segurança e privacidade. A Web Search API complementa o AgentCore Gateway, permitindo maior flexibilidade na busca e na síntese de dados. A arquitetura de sete camadas suporta escalabilidade e integração com ferramentas como LangChain e LangGraph. Essas funcionalidades mudam a forma como equipes trabalham com informações da web, integrando processos em tempo real.

Web Search in the Amazon Bedrock AgentCore console
Imagem: Divulgação/aws.amazon.com

A Web Search API do Amazon Bedrock AgentCore é um avanço importante na evolução de plataformas de agentes de IA. Antes, os agentes precisavam depender de gateways externos para buscar informações na web, o que limitava a velocidade e a segurança da integração. Com a nova funcionalidade, a busca é feita diretamente no código, sem intermediários, permitindo que os agentes acessem dados atualizados em tempo real.

Diagram of a Web Search API call routed through an interface VPC endpoint over AWS PrivateLink, staying on the AWS network
Imagem: Divulgação/aws.amazon.com

Isso reduz a latência e aumenta a eficiência, já que a informação é processada dentro do ambiente da AWS. A nova funcionalidade integra-se com ferramentas como LangChain e LangGraph, facilitando a criação de agentes mais inteligentes e eficientes.

Ficha técnica

Ficha técnica
ItemEspecificação
FuncionalidadeWeb Search API; outra fonte: Web Answer; outra fonte: Substitui pipelines de busca, síntese e citação
Método de AutenticaçãoAWS Signature Version 4 (SigV4) com credenciais IAM
Recursos de BuscaFiltros por domínio e intervalo de datas; outra fonte: Retorna extratos de texto, títulos, URLs e datas de publicação
TesteDisponível via AWS CloudShell ou SDKs locais
IntegraçãoAWS Lambda, ECS e AgentCore runtime; outra fonte: Ferramentas como LangChain e LangGraph
ArquiteturaPluggable Agentic AI Framework com sete camadas
VelocidadeRespostas em segundos com fontes atualizadas

Preço e disponibilidade

Preço e disponibilidade
VersãoPreçoMercadoDisponibilidade
Amazon Bedrock AgentCoreUS$ 7 (≈ R$ 38,90)——
Amazon Bedrock AgentCoreUS$ 0,10 (≈ R$ 0,56)——

"Não informado": a fonte não deu o valor, e a redação não estima preço para o Brasil.

Web Search API reduz latência e custos de comunicação

A Web Search API reduz tempo de resposta e custos ao processar consultas em tempo real, sem precisar de servidores dedicados.

Sem confirmação

  • Preço e data de disponibilidade no Brasil não foram confirmados.
  • Detalhes sobre a arquitetura de sete camadas não foram explicados em termos de comparação com concorrentes.

Valores em reais convertidos pela cotação de referência de 11/11/2026 (Banco Central Europeu). US$ 1 = R$ 5,56.

Fontes

  1. Introducing the web search api on amazon bedrock agentcoreaws.amazon.com
  2. Build a daily dependency watcher with langgraph and amazon bedrock agentcore web searchaws.amazon.com
  3. Getting started with web answer on amazon bedrock agentcoreaws.amazon.com
  4. Pluggable agentic ai framework a seven layer composable enterprise agentic ai reference architecture on amazon bedrock agentcoreaws.amazon.com
  5. Govern ai agent access with okta cross app access and amazon bedrock agentcore part 2aws.amazon.com

Texto escrito com IA a partir das fontes listadas e revisado por regras automáticas da redação. Como trabalhamos

Quer ver o resumer primeiro nas buscas do Google?

Adicionar às Fontes Preferidas do Google