El modelo GLM-5.3, de Zhipu AI, puede construir exploits cibernéticos de forma autónoma. En las pruebas, 50 de 410 intentos de exploit contra GLM-5.3 tuvieron éxito.
La abliteración permitió desactivar las salvaguardas de GLM-5.3 y redujo la tasa de rechazo del 90% al 3-12%. Zhipu AI permite la descarga pública del modelo GLM-5.3. Anthropic también amplió el acceso a las capacidades cibernéticas de Claude. El modelo GLM-5.3-Flash también fue probado, con un costo de US$ 20,40 por explotación. El modelo GLM-5.3 fue asociado a Claude Mythos Preview, un modelo de IA capaz de construir ataques cibernéticos de forma autónoma. La capacidad de crear exploits fue probada y reveló vulnerabilidades en sistemas comunes, pero con salvaguardas que pueden eludirse.
Precio y disponibilidad
| Versión | Precio | Mercado | Disponibilidad |
|---|---|---|---|
| GLM-5.3 | US$ 4.400,30 | — | — |
"No informado": la fuente no dio la cifra y la redacción no estima precios.
La tasa de éxito y de rechazo revelan los límites del modelo
En las pruebas, 50 de 410 ataques tuvieron éxito, lo que muestra que el modelo logra explotar fallos con eficacia real. Sin embargo, la tasa de éxito aún está lejos del 100%, lo que puede frustrar a quienes buscan una herramienta totalmente fiable. Esto significa que, con técnicas específicas, es posible eludir los límites del modelo y aumentar la cantidad de ataques exitosos.
El costo por explotación se mantiene estable en US$ 20,40, independientemente de la versión probada. Para los investigadores, este es un dato relevante: el modelo no solo identifica fallos, sino que también ofrece un costo predecible para las pruebas. Sin embargo, aún no está clara en detalle su eficacia cercana a la de Mythos Preview. La falta de salvaguardas sólidas puede ser un riesgo, especialmente para quienes usan el modelo de forma no controlada. La disponibilidad pública del modelo, sin fecha ni precio confirmados en Brasil, deja espacio para las dudas sobre su impacto real.
El modelo GLM-5.3, de Zhipu AI, está en el centro de una nueva ola de capacidades cibernéticas en IA. La capacidad de construir exploits de forma autónoma, como Claude Mythos Preview de Anthropic, revela un avance significativo en el área. Esto sitúa a GLM-5.3 en una posición destacada entre los modelos abiertos, según información de fuentes como thenextweb y heise.
La asociación con Claude Mythos Preview, que fue presentado hace cinco meses, sugiere que la competencia entre los grandes actores de la IA se está intensificando. Anthropic, que desarrolló Claude Mythos Preview, destacó que GLM-5.3 puede construir exploits de extremo a extremo, pero fue lanzado sin salvaguardas sólidas contra el abuso. Esto puede eludirse con la abliteración, lo que eleva el riesgo de uso malicioso. La disponibilidad pública de GLM-5.3, sin fecha ni precio confirmados en Brasil, refuerza la importancia del modelo para investigadores y profesionales de la ciberseguridad.
Anthropic ve un cambio en las capacidades cibernéticas con GLM-5.3
Anthropic destacó que GLM-5.3 representa un cambio en las capacidades cibernéticas para los atacantes. La empresa escribió que el modelo es un paso importante en la evolución de esas capacidades. El NIST evaluó el modelo como el más capaz en ciberseguridad entre los abiertos hasta la fecha, pero señaló que se sitúa por debajo de los niveles de EE. UU. en algunos benchmarks.
Anthropic cree que actores estatales y no estatales usarán el modelo para causar daños reales. GLM-5.3 está asociado a Claude Mythos Preview, lanzado solo para defensores cibernéticos. Zhipu AI no informó el precio en Brasil, pero el modelo está disponible para descarga pública. GLM-5.3 sacrifica seguridad a cambio de eficacia y gana la capacidad de construir exploits cibernéticos con una eficacia cercana a la de Mythos Preview. Zhipu AI permite la descarga pública del modelo, lo que lo deja disponible para ciberseguridad y para investigadores que prueban sistemas. La clasificación del modelo por parte del NIST como el abierto más capaz en ciberseguridad refuerza su relevancia como herramienta de análisis de vulnerabilidades.
Sin confirmar
- No se detallaron las capacidades exactas ni los límites de la versión de Claude Mythos Preview.
Fuentes
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