Amazon gana capacidad para procesar datos de múltiples

Amazon presenta un asistente de ingeniería multiagente que usa inteligencia multimodal. La tecnología integra embeddings multimodales y 22 agentes especializados para automatizar decisiones complejas. La solución está dirigida a empresas que necesitan automatización en áreas como plant breeding y seguridad de datos.

Amazon presenta un asistente de ingeniería multiagente que utiliza Amazon Bedrock AgentCore, Nova Multimodal Embeddings y Strands Agents SDK. La tecnología Nova Multimodal Embeddings permite el análisis visual y textual mediante embeddings multimodales, uniendo datos de diferentes formatos. Bayer Crop Science desarrolló un Agentic Decision Engine (ADE) basado en Amazon Bedrock AgentCore para automatizar el análisis de datos en plant breeding.

Amazon gana la capacidad de procesar datos de múltiples fuentes con inteligencia multimodal. — Imagen: aws.amazon.com

El ADE incluye 22 agentes especializados, como el Troubleshooting Agent, que analiza logs en CloudWatch para identificar fallos en workflows. Octave Relance creó una base de datos para IA en Amazon Bedrock, que permite a las empresas reguladas buscar información en documentos sin riesgo de filtraciones. AWS presenta un blueprint para una plataforma agéntica de IA empresarial basada en Amazon Bedrock y AgentCore, centrada en la gobernanza, la seguridad y las operaciones en múltiples equipos.

Cuatro páginas de hojas de datos de ruedas de reacción una al lado de la otra, cada una con una foto del producto y gráficos de rendimiento, en un rango de momento angular — Imagen: aws.amazon.com

AWS publicó un post sobre la construcción de una capa semántica para IA agéntica usando Strategy Mosaic y Amazon Bedrock AgentCore. La capa semántica de Mosaic admite múltiples protocolos, entre ellos MCP, JDBC/ODBC, XMLA y REST, e integra fuentes como Amazon Redshift, Aurora, PostgreSQL, Salesforce y otras. La tecnología se desarrolla y se aplica en el ecosistema de AWS, con foco en soluciones corporativas y de seguridad.

Diagrama de flujo del planificador que enruta una consulta a los especialistas y del supervisor que sintetiza los resultados cuando interviene más de un especialista — Imagen: aws.amazon.com

Para las empresas que necesitan automatizar decisiones complejas, esta capacidad reduce la necesidad de conversión manual de datos y acelera la toma de decisiones. Estos agentes trabajan en conjunto para ofrecer una respuesta más completa y eficiente. Esto significa que las empresas que usan AWS pueden integrar la solución sin dificultades, pero deben asegurarse de que sus datos estén alineados con las fuentes compatibles, como Amazon Redshift, Aurora, PostgreSQL y Salesforce.

Amazon redefine la ingeniería de agentes con inteligencia multimodal

La plataforma permite que los agentes procesen datos visuales y textuales al mismo tiempo, creando un nuevo enfoque para automatizar decisiones complejas. Esta evolución surge tras años de desarrollo de agentes de IA, en los que la principal dificultad era la integración segura y eficiente de múltiples fuentes de datos. La plataforma puede reducir el tiempo de implementación de agentes, permitiendo que los equipos se concentren en problemas reales, no en burocracia técnica.

La ingeniería de agentes gana capacidad para procesar datos multimodales y automatizar decisiones complejas, redefiniendo la forma en que los sistemas interactúan con información heterogénea. Nova Multimodal Embeddings permite que la plataforma comprenda simultáneamente texto e imagen, ampliando la capacidad de análisis en entornos corporativos. Octave Reliance cambió su base de datos para IA por una solución con seguridad en sectores regulados.