NVIDIA lance Nemotron 3.5 Super VL et Bolt, des modèles plus efficaces et évolutifs. Cette famille d'agents est axée sur les tâches complexes et le déploiement en périphérie (edge deployment).
Le Super VL, avec 120 milliards de paramètres, est multimodal et repose sur une architecture MoE, avec 12 milliards de paramètres actifs. Il est ouvert et disponible sur Hugging Face, Open Router, ModelScope et sous forme de NVIDIA NIM. Le modèle atteint une précision similaire à celle du Nemotron 3 Ultra avec un cinquième des paramètres. Il est 5x plus rapide que des concurrents comme Ling 3.0 Flash et V4.1 Flash. Il offre un gain de 44 % dans l'analyse d'assurances santé. Le Bolt E4B 4GB est destiné au déploiement en périphérie (edge deployment) sur des appareils tels que RTX, Jetson et Spark.
Quant au Bolt 74B-A9B 24GB, il est basé sur le Super VL, avec 9 milliards de paramètres et une quantification sur 2 bits. Les deux sont conçus pour être utilisés dans des environnements d'entreprise et sur des appareils en périphérie, avec une grande précision et rapidité. La nouvelle famille de modèles est alignée avec l'outil NVIDIA NeMo Gym et avec la nouvelle solution destinée à accélérer les UDF de Spark avec des GPU et des agents d'IA.
Paramètres actifs et efficacité dans les tâches complexes
Le nombre de paramètres actifs est inférieur à celui du Nemotron 3 Ultra, mais la précision est similaire, ce qui réduit le coût de calcul. Cela permet une faible latence et une grande efficacité sur les appareils en périphérie. Cette approche permet d'utiliser les modèles dans des environnements aux ressources limitées, tout en conservant la capacité de traiter des données complexes.
NVIDIA élargit sa famille de modèles Nemotron avec le lancement du Nemotron 3.5 Super VL et de Bolt, destinés aux systèmes agentic et à l'efficacité de calcul. Le Super VL, avec 120 milliards de paramètres, est multimodal et repose sur une architecture MoE, avec 12 milliards de paramètres actifs, ce qui permet au modèle d'exécuter efficacement des tâches complexes, comme la lecture de documents et la vérification d'informations. L'évolution des modèles Nemotron montre la tendance des entreprises à rechercher des solutions plus efficaces et évolutives pour automatiser des workflows complexes. La version Bolt 74B-A9B 24GB rejoint également l'écosystème, en complétant la génération précédente avec des options pour différents scénarios d'usage.
La version Bolt E4B 4GB accélère aussi les workflows à gros volume sur les appareils en périphérie. NVIDIA affirme que le modèle est ouvert et disponible sur des plateformes comme Hugging Face et NVIDIA NIM, mais le prix et la disponibilité au Brésil n'ont pas encore été confirmés. NVIDIA remplace l'architecture traditionnelle par MoE dans le Nemotron 3.5 Super VL, gagnant en efficacité et en évolutivité sur les tâches complexes.
Non confirmé
- Les détails sur les performances dans des benchmarks spécifiques n'ont pas été précisés.
- Prix non encore communiqué
D'après des informations de blogs.nvidia.com, developer.nvidia.com et siliconangle.com.
Sources
- Nemotron 3 5 super vlblogs.nvidia.com
- Nvidia nemotron 3 5 super vl powers specialized agents with multimodal reasoningdeveloper.nvidia.com
- Nvidia expands nemotron llm family with hyper efficient models for agentic systemssiliconangle.com
- Nvidias nemotron 3 5 super vl is an open model built to run enterprise ai agents nonstopthe-decoder.com
- Nvidia nemotron 3 5 super vl model us open weight aizdnet.com
- Nvidia nemotron 3 5 super vl model us open weight aizdnet.com
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