NVIDIA lanza Nemotron 3.5 Super VL y Bolt, modelos más eficientes y escalables. La familia de agentes está centrada en tareas complejas y en el despliegue en el borde (edge deployment).
El Super VL, con 120 mil millones de parámetros, es multimodal y está basado en una arquitectura MoE, con 12 mil millones de parámetros activos. Es abierto y está disponible en Hugging Face, Open Router, ModelScope y como NVIDIA NIM. El modelo alcanza una precisión similar a la de Nemotron 3 Ultra con una quinta parte de los parámetros. Es 5x más rápido que competidores como Ling 3.0 Flash y V4.1 Flash. Ofrece una mejora del 44% en el análisis de seguros médicos. El Bolt E4B 4GB está destinado al despliegue en el borde (edge deployment) en dispositivos como RTX, Jetson y Spark.
Por su parte, el Bolt 74B-A9B 24GB está basado en el Super VL, usa 9 mil millones de parámetros y cuantización de 2 bits. Ambos están diseñados para usarse en entornos corporativos y dispositivos de borde, con alta precisión y velocidad. La nueva familia de modelos está alineada con la herramienta NVIDIA NeMo Gym y con la nueva solución para acelerar UDFs de Spark con GPU y agentes de IA.
Parámetros activos y eficiencia en tareas complejas
La cantidad de parámetros activos es menor que la de Nemotron 3 Ultra, pero la precisión es similar, lo que reduce el costo computacional. Permite baja latencia y alta eficiencia en dispositivos de borde. Este enfoque permite que los modelos se utilicen en entornos con restricciones de recursos, manteniendo la capacidad de procesar datos complejos.
NVIDIA amplía su familia de modelos Nemotron con el lanzamiento de Nemotron 3.5 Super VL y Bolt, orientados a sistemas agentic y a la eficiencia computacional. El Super VL, con 120 mil millones de parámetros, es multimodal y está basado en una arquitectura MoE, con 12 mil millones de parámetros activos, lo que permite que el modelo realice tareas complejas, como la lectura de documentos y la verificación de información, con eficiencia. La evolución de los modelos Nemotron muestra la tendencia de las empresas a buscar soluciones más eficientes y escalables para automatizar workflows complejos. La versión Bolt 74B-A9B 24GB también entra en el ecosistema, complementando la generación anterior con opciones para distintos escenarios de uso.
La versión Bolt E4B 4GB también acelera workflows de alto volumen en dispositivos de borde. NVIDIA afirma que el modelo es abierto y está disponible en plataformas como Hugging Face y NVIDIA NIM, pero el precio y la disponibilidad en Brasil aún no han sido confirmados. NVIDIA cambia la arquitectura tradicional por MoE en Nemotron 3.5 Super VL, ganando eficiencia y escalabilidad en tareas complejas.
Sin confirmar
- No se han detallado los datos de rendimiento en benchmarks específicos.
- Precio aún no divulgado
Con información de blogs.nvidia.com, developer.nvidia.com y siliconangle.com.
Fuentes
- Nemotron 3 5 super vlblogs.nvidia.com
- Nvidia nemotron 3 5 super vl powers specialized agents with multimodal reasoningdeveloper.nvidia.com
- Nvidia expands nemotron llm family with hyper efficient models for agentic systemssiliconangle.com
- Nvidias nemotron 3 5 super vl is an open model built to run enterprise ai agents nonstopthe-decoder.com
- Nvidia nemotron 3 5 super vl model us open weight aizdnet.com
- Nvidia nemotron 3 5 super vl model us open weight aizdnet.com
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