Amazon lance une plateforme d'IA Agentic sur Amazon Bedrock. La solution propose des outils de gouvernance et de sécurité pour développer des agents de manière efficace. Disponible uniquement dans la région eu-west-1.
Amazon lance une plateforme d'IA Agentic sur Amazon Bedrock pour faciliter la création et la gestion d'agents de façon sûre et efficace. La solution propose des outils de gouvernance et de sécurité, permettant aux équipes de fonctionner de manière autonome dans des limites définies, avec une visibilité et une gouvernance centralisées. La plateforme repose sur un modèle fédéré, dans lequel l'équipe de la plateforme fournit des services gouvernés et les équipes de workstream développent et exploitent les agents.
Cela réduit la complexité de la gestion des agents tout en conservant le contrôle sur les données et les processus. Des composants tels que les passerelles d'inférence, le contrôle d'accès, les politiques de sécurité et la gestion des coûts sont intégrés, ce qui garantit une solution évolutive et sécurisée. Amazon a également souligné la possibilité de fédérer des données issues de sources différentes, sans déplacer les données entre les systèmes, ce qui est essentiel pour les entreprises qui doivent travailler avec des informations dispersées.
La plateforme inclut l'architecture de l'Adaptive Agentic Intelligence Framework (AAIF), qui utilise de petits modèles (SLM) pour les tâches locales et des modèles dans le cloud via Amazon Bedrock pour les tâches complexes. Bayer Crop Science a développé l'Agentic Decision Engine (ADE), une interface en langage naturel au-dessus du Connected Decision Engine (CDE), qui réduit le temps de diagnostic des pannes de workflows de 1 heure à moins de 10 minutes. La solution repose sur des technologies comme Amazon Bedrock AgentCore et comprend des exemples de mise en œuvre par des entreprises telles que Bayer Crop Science, Octave et Denodo. La plateforme est disponible uniquement dans la région eu-west-1, et la date et la disponibilité au Brésil n'ont pas été communiquées.
Réduction du temps de diagnostic et fédération des données
La réduction du temps de diagnostic et la fédération des données permettent aux équipes d'identifier et de résoudre les problèmes sans interrompre l'activité. La réduction du temps est cruciale pour des secteurs comme la finance et la santé, où la latence peut influer sur des décisions critiques. Cette fonctionnalité est particulièrement utile pour les entreprises dont les données sont dispersées sur plusieurs plateformes, car elle évite de devoir transférer de gros volumes de données. L'architecture en couches de la plateforme offre également une plus grande flexibilité, permettant aux équipes d'adapter la solution à leurs besoins spécifiques. Cette structure aide à préserver la scalabilité, un point important pour les entreprises qui cherchent à étendre leurs processus automatisés. La plateforme d'IA Agentic d'Amazon change la manière de développer des agents, en s'appuyant sur des modèles fédérés et des outils de gouvernance pour exécuter les systèmes de façon sûre et évolutive. Cela réduit le besoin de déplacer des données entre les systèmes, tout en préservant la confidentialité et la sécurité tout au long du processus.
Sources
- Building an agentic ai platform on amazon bedrock agentcoreaws.amazon.com
- How bayer crop science built an agentic decision engine on amazon bedrock agentcore with aws unified operationsaws.amazon.com
- Build a semantic layer for agentic ai on aws with denodo and amazon bedrock agentcoreaws.amazon.com
- Adaptive agentic intelligence framework using strands agentsaws.amazon.com
- How octave built a secure multi tenant ai foundation on amazon bedrockaws.amazon.com
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