Amazon lanza una plataforma de IA Agentic en Amazon Bedrock. La solución ofrece herramientas de gobernanza y seguridad para desarrollar agentes de forma eficiente. Disponible solo en la región eu-west-1.
Amazon lanza una plataforma de IA Agentic en Amazon Bedrock para facilitar la construcción y la gestión de agentes de forma segura y eficiente. La solución ofrece herramientas de gobernanza y seguridad, lo que permite que los equipos operen de forma autónoma dentro de límites definidos, con visibilidad y gobernanza centralizadas. La plataforma utiliza un modelo federado, en el que el equipo de plataforma ofrece servicios gobernados y los equipos de workstream desarrollan y operan agentes.
Esto reduce la complejidad de gestionar agentes, al tiempo que mantiene el control sobre los datos y los procesos. Componentes como gateways de inferencia, control de acceso, políticas de seguridad y gestión de costos están integrados, lo que garantiza que la solución sea escalable y segura. Amazon también destacó la posibilidad de federar datos de fuentes diferentes, sin mover datos entre sistemas, algo fundamental para las empresas que necesitan trabajar con información dispersa.
La plataforma incluye la arquitectura del Adaptive Agentic Intelligence Framework (AAIF), que usa modelos pequeños (SLMs) para tareas locales y modelos en la nube a través de Amazon Bedrock para tareas complejas. Bayer Crop Science desarrolló el Agentic Decision Engine (ADE), una interfaz basada en lenguaje natural sobre el Connected Decision Engine (CDE), que reduce el tiempo de diagnóstico de fallos de workflows de 1 hora a menos de 10 minutos. La solución se basa en tecnologías como Amazon Bedrock AgentCore e incluye ejemplos de implementación por parte de empresas como Bayer Crop Science, Octave y Denodo. La plataforma está disponible solo en la región eu-west-1, y no se informó la fecha ni la disponibilidad en Brasil.
Reducción del tiempo de diagnóstico y federación de datos
La reducción del tiempo de diagnóstico y la federación de datos permiten que los equipos identifiquen y resuelvan problemas sin interrumpir la operación. La reducción de tiempo es crucial para sectores como las finanzas y la salud, donde la latencia puede afectar decisiones críticas. Esta funcionalidad es especialmente útil para empresas que tienen datos dispersos en múltiples plataformas, ya que evita la necesidad de transferir grandes volúmenes de datos. La arquitectura en capas de la plataforma también ofrece mayor flexibilidad, al permitir que los equipos adapten la solución según sus necesidades específicas. Esta estructura ayuda a mantener la escalabilidad, algo importante para empresas que buscan expandir sus procesos automatizados. La plataforma de IA Agentic de Amazon cambia la forma de desarrollar agentes, utilizando modelos federados y herramientas de gobernanza para ejecutar sistemas de forma segura y escalable. Esto reduce la necesidad de mover datos entre sistemas, manteniendo la privacidad y la seguridad en todo el proceso.
Fuentes
- Building an agentic ai platform on amazon bedrock agentcoreaws.amazon.com
- How bayer crop science built an agentic decision engine on amazon bedrock agentcore with aws unified operationsaws.amazon.com
- Build a semantic layer for agentic ai on aws with denodo and amazon bedrock agentcoreaws.amazon.com
- Adaptive agentic intelligence framework using strands agentsaws.amazon.com
- How octave built a secure multi tenant ai foundation on amazon bedrockaws.amazon.com
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