AWS lance une solution d'agent de récupération de connaissances avec Amazon Bedrock et CDK. La nouvelle approche permet d'automatiser des workflows complexes à partir de multiples sources de données.

La solution comprend deux bases de connaissances, chacune dotée d'un AgenticRetrieveStream, qui permettent plusieurs étapes de recherche et des réponses fondées. Elle est mise en œuvre sous la forme d'une seule application CDK en Python, avec toutes les ressources provisionnées en une seule ligne de commande. La récupération est agentique, ce qui signifie qu'elle peut prendre des décisions et exécuter des actions de manière dynamique à partir des données.

Console AWS CloudFormation affichant quatre piles — bmkb-obs-cdk-kb, -gateway, -agent et -dashboards — chacune avec le statut CREATE
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La solution repose sur des technologies telles que Cohere Embed v4 et Amazon OpenSearch Service, qui garantissent une recherche rapide et précise. Amazon Bedrock, associé à AWS CDK, propose de nouvelles solutions d'agents de récupération de connaissances, favorisant l'automatisation et l'efficacité des systèmes de génération de texte. Des organisations comme Bayer Crop Science, Octave et Denodo ont déjà mis en œuvre des solutions fondées sur ces ressources, en intégrant des données de multiples sources et en créant des architectures sécurisées et évolutives.

Schéma de flux : la question de l'utilisateur va vers AgentCore Runtime, puis passe par AgentCore Gateway jusqu'à deux outils AgenticRetrieveStream reposant sur
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Bayer a développé l'Agentic Decision Engine (ADE), un système basé sur des agents pour automatiser et expliquer des workflows de machine learning. L'ADE intègre des données de multiples sources, comme CDE, et fournit des réponses en moins de 10 minutes. L'ADE compte 22 agents spécialisés et utilise LangGraph pour le contrôle des flux. Octave Reliance a créé une base de données d'IA multi-tenant avec Amazon Bedrock pour répondre aux exigences d'isolation des données.

AWS lance une solution d'agent de récupération de connaissances avec Amazon Bedrock et CDK
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AWS redéfinit la récupération de connaissances avec des agents qui fonctionnent en plusieurs étapes, en intégrant des informations et en automatisant des flux complexes. Bayer Crop Science et Octave Reliance ont déjà testé des versions similaires avec Amazon Bedrock et CDK, démontrant l'évolutivité et l'efficacité du modèle. La disponibilité au Brésil n'a pas encore été confirmée, mais la technologie est déjà utilisée sur d'autres marchés.

Résultat de l'ingestion gérée montrant un document indexé par base de connaissances, sans aucun échec
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Sources

  1. Build agentic retrieval on a managed amazon bedrock knowledge base with cdkaws.amazon.com
  2. How bayer crop science built an agentic decision engine on amazon bedrock agentcore with aws unified operationsaws.amazon.com
  3. How octave built a secure multi tenant ai foundation on amazon bedrockaws.amazon.com
  4. Build a semantic layer for agentic ai on aws with denodo and amazon bedrock agentcoreaws.amazon.com
  5. From data to decisions conversational supply chain intelligence with amazon quick and amazon bedrock agentcoreaws.amazon.com

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