Le Pegasus 1.5 de TwelveLabs arrive sur Amazon Bedrock

Le Pegasus 1.5 de TwelveLabs sera lancé sur Amazon Bedrock le 15 mars au Brésil. La version 1.5 transforme les vidéos longues en métadonnées structurées et horodatées. Lancé le 9 octobre 2026.

Le Pegasus 1.5 traite les vidéos sans préindexation. Il permet aux équipes d'analyser les données visuelles plus efficacement, en convertissant du contenu non structuré en informations organisées. La fonctionnalité principale du modèle est l'analyse vidéo complète, avec segmentation, prompt multimodal avec images de référence et traitement en temps réel. Cela signifie que les vidéos peuvent être analysées sans préindexation, ce qui facilite le travail avec des contenus longs. Le modèle peut gérer des vidéos allant jusqu'à 2 heures, sans perte de qualité dans l'analyse. Le Pegasus 1.5 est disponible via API sur Amazon Bedrock, mais uniquement dans la région us-west-2.

Cela limite l'accès à ceux qui se trouvent dans cette zone géographique. Le modèle est identifié par l'ID twelvelabs.pegasus-1-5-v1:0. Cette disponibilité restreinte peut constituer un obstacle pour les équipes qui doivent traiter des vidéos en temps réel mais ne se trouvent pas dans la région us-west-2. TwelveLabs continue d'étendre sa présence sur le marché de l'IA, avec le Pegasus 1.5 intégré à l'écosystème d'Amazon Bedrock.

Le Pegasus 1.5 de TwelveLabs arrive sur Amazon Bedrock — Image : aws.amazon.com

La durée maximale des vidéos est un facteur qui change la dynamique d'utilisation : elle permet aux utilisateurs d'analyser des contenus plus longs sans perdre en précision. La disponibilité du modèle est limitée à la région us-west-2, ce qui peut compliquer l'accès pour les équipes situées ailleurs. Ces spécifications définissent la façon dont le Pegasus 1.5 se distingue des autres modèles de langage vidéo.

Auparavant, le modèle était déjà capable de traiter des vidéos, mais la version 1.5 apporte des améliorations significatives, comme l'analyse complète avec segmentation, le prompt multimodal avec images de référence et le traitement en temps réel. Sur le marché, des concurrents comme Llama Video de Meta et VideoLM d'Alibaba proposent aussi des solutions similaires, mais le Pegasus 1.5 mesure les vidéos longues sans prétraitement. Le prix au Brésil n'a pas encore été communiqué.

Le système identifie des moments précis d'un match de football, comme les remplacements et le temps additionnel. La sortie comprend des thèmes tels que « Remplacements », « Temps additionnel » et « Préparation pour les tirs au but ». Le modèle reconnaît également les actions finales du match, comme « Derniers efforts et coup de sifflet final ». Le modèle transforme les données visuelles en métadonnées structurées et horodatées. Cela permet aux équipes de travailler avec des informations en temps réel, sans préindexation. La nouvelle fonctionnalité peut accélérer les processus dans des domaines comme le sport, le divertissement et l'analyse de données visuelles. La disponibilité au Brésil n'a pas encore été confirmée.