Pegasus 1.5 de TwelveLabs llega a Amazon Bedrock

Pegasus 1.5 de TwelveLabs se lanzará en Amazon Bedrock el 15 de marzo en Brasil. La versión 1.5 convierte vídeos largos en metadatos estructurados y con marcas de tiempo. Lanzado el 9 de octubre de 2026.

Pegasus 1.5 procesa vídeos sin preindexación. Permite que los equipos analicen datos visuales de forma más eficiente, convirtiendo contenido no estructurado en información organizada. La funcionalidad principal del modelo es el análisis completo de vídeo, con segmentación, prompt multimodal con imágenes de referencia y procesamiento en tiempo real. Esto significa que los vídeos pueden analizarse sin necesidad de preindexación, lo que facilita el trabajo con contenido largo. El modelo puede manejar vídeos de hasta 2 horas de duración, sin perder calidad en el análisis. Pegasus 1.5 está disponible mediante API en Amazon Bedrock, pero solo en la región us-west-2.

Esto limita el acceso a quienes se encuentran en esa área geográfica. El modelo se identifica con el ID twelvelabs.pegasus-1-5-v1:0. La disponibilidad restringida puede ser un obstáculo para los equipos que necesitan procesar vídeos en tiempo real, pero que no están en la región us-west-2. TwelveLabs sigue ampliando su presencia en el mercado de la IA, con Pegasus 1.5 integrado en el ecosistema de Amazon Bedrock.

Pegasus 1.5 de TwelveLabs llega a Amazon Bedrock — Imagen: aws.amazon.com

La duración máxima del vídeo es un factor que cambia la dinámica de uso: permite a los usuarios analizar contenido más largo sin perder precisión. La disponibilidad del modelo se limita a la región us-west-2, lo que puede dificultar el acceso a equipos en otras ubicaciones. Estas especificaciones definen cómo Pegasus 1.5 se diferencia de otros modelos de lenguaje de vídeo.

Antes, el modelo ya era capaz de procesar vídeos, pero la versión 1.5 trae mejoras significativas, como análisis completo con segmentación, prompt multimodal con imágenes de referencia y procesamiento en tiempo real. En el mercado, rivales como Llama Video de Meta y VideoLM de Alibaba también ofrecen soluciones similares, pero Pegasus 1.5 mide vídeos largos sin preprocesamiento. El precio en Brasil aún no se ha informado.

El sistema identifica momentos específicos de un partido de fútbol, como sustituciones y tiempo añadido. La salida incluye temas como 'Sustituciones', 'Tiempo añadido' y 'Preparación para los penaltis'. El modelo también reconoce acciones finales del partido, como 'Últimos esfuerzos y pitido final'. El modelo transforma datos visuales en metadatos estructurados y con marcas de tiempo. Esto permite que los equipos trabajen con información en tiempo real, sin necesidad de preindexación. La nueva funcionalidad puede acelerar procesos en áreas como deportes, entretenimiento y análisis de datos visuales. La disponibilidad en Brasil aún no se ha confirmado.