Professor de matemática da UC Berkeley deixa correção de trabalhos para IA

Richard Borcherds, professor de matemática da UC Berkeley, parou de corrigir trabalhos por causa do uso generalizado de IA. A IA está se tornando tão eficaz que, segundo ele, matemáticos humanos não competirão com ela em alguns anos.

Richard Borcherds, professor de matemática da UC Berkeley e ganhador do Prêmio Fields, parou de corrigir trabalhos escolares devido ao uso generalizado de IA por alunos. Borcherds acredita que a IA está se tornando tão eficaz que, em alguns anos, será impossível para os matemáticos humanos fazerem algo que a IA não faça melhor. A UC Berkeley tem políticas de uso de IA variáveis por curso, mas não há uma política padronizada para a detecção de uso de IA.

A universidade já testou ferramentas de detecção de IA, como Turnitin e Rumi, mas considerou que elas não são suficientes para serem padronizadas. A UC Berkeley tem um repositório de declarações de uso de IA para que professores usem em seus syllabi, chamado AI Hub. A notícia sobre o uso de IA em educação é associada a uma tendência recente, mas não há data específica sobre a decisão de Borcherds.

O laboratório de matemática e IA da Universidade de Tsinghua, liderado por Qiu Chengtong, foi fundado em 11 de outubro de 2023. Richard Borcherds, professor de matemática da UC Berkeley, decidiu parar de corrigir trabalhos escolares após perceber que muitos alunos usavam IA para obter boas notas. Isso reflete uma tendência crescente no uso de IA na educação, com debates sobre como essa tecnologia está transformando o ensino e a avaliação. Já em China, há esforços para integrar IA à matemática e à pesquisa científica, com o laboratório de Qiu Chengtong.

A decisão de Borcherds reflete uma mudança na forma como a educação está se adaptando à tecnologia. A IA está se tornando inevitável na correção de trabalhos, e Borcherds não vê alternativa senão corrigir apenas a entrega dos trabalhos. A UC Berkeley não tem uma política padronizada de detecção de IA, o que pode dificultar a avaliação de trabalhos.

IA pode superar matemáticos humanos em alguns anos

Borcherds disse que, se a IA continuar melhorando no ritmo atual, em alguns anos não haverá nada que os matemáticos humanos possam fazer melhor do que a IA. Ele também admitiu que o sistema atual de avaliação, que depende apenas da entrega dos trabalhos, é "não muito bom". Mas, segundo ele, não há outra opção por enquanto. A inteligência artificial está redefinindo a correção de trabalhos em matemática. Professores precisam adaptar suas práticas, mas limitam-se a verificar apenas a entrega. A tendência global de usar IA em educação inclui laboratórios como o da Universidade de Tsinghua, fundado em 11 de outubro de 2023.

Com informações de dailycal.org e cnbeta.com.tw.