Profesor de matemáticas de la UC Berkeley deja la…

Richard Borcherds, profesor de matemáticas de la UC Berkeley, dejó de corregir trabajos debido al uso generalizado de la IA. La IA se está volviendo tan eficaz que, según él, los matemáticos humanos no podrán competir con ella en unos años.

Richard Borcherds, profesor de matemáticas de la UC Berkeley y ganador de la Medalla Fields, dejó de corregir trabajos escolares debido al uso generalizado de la IA por parte de los alumnos. Borcherds cree que la IA se está volviendo tan eficaz que, en unos años, será imposible que los matemáticos humanos hagan algo que la IA no haga mejor. La UC Berkeley tiene políticas de uso de IA que varían según el curso, pero no existe una política estandarizada para la detección del uso de IA.

La universidad ya probó herramientas de detección de IA, como Turnitin y Rumi, pero consideró que no son suficientes para estandarizarlas. La UC Berkeley tiene un repositorio de declaraciones de uso de IA para que los profesores las utilicen en sus syllabi, llamado AI Hub. La noticia sobre el uso de IA en la educación se asocia a una tendencia reciente, pero no hay una fecha específica sobre la decisión de Borcherds.

El laboratorio de matemáticas e IA de la Universidad de Tsinghua, dirigido por Qiu Chengtong, fue fundado el 11 de octubre de 2023. Richard Borcherds, profesor de matemáticas de la UC Berkeley, decidió dejar de corregir trabajos escolares tras percibir que muchos alumnos usaban IA para obtener buenas notas. Esto refleja una tendencia creciente en el uso de IA en la educación, con debates sobre cómo esta tecnología está transformando la enseñanza y la evaluación. Por su parte, en China hay esfuerzos para integrar la IA en las matemáticas y la investigación científica, con el laboratorio de Qiu Chengtong.

La decisión de Borcherds refleja un cambio en la forma en que la educación se está adaptando a la tecnología. La IA se está volviendo inevitable en la corrección de trabajos, y Borcherds no ve más alternativa que corregir únicamente la entrega de los trabajos. La UC Berkeley no tiene una política estandarizada de detección de IA, lo que puede dificultar la evaluación de los trabajos.

La IA podría superar a los matemáticos humanos en unos años

Borcherds dijo que, si la IA sigue mejorando al ritmo actual, en unos años no habrá nada que los matemáticos humanos puedan hacer mejor que la IA. También admitió que el sistema actual de evaluación, que depende únicamente de la entrega de los trabajos, "no es muy bueno". Pero, según él, por ahora no hay otra opción. La inteligencia artificial está redefiniendo la corrección de trabajos en matemáticas. Los profesores necesitan adaptar sus prácticas, pero se limitan a verificar solo la entrega. La tendencia global de usar IA en la educación incluye laboratorios como el de la Universidad de Tsinghua, fundado el 11 de octubre de 2023.

Con información de dailycal.org y cnbeta.com.tw.