Amazon ganha capacidade de processar dados de múltiplas fontes com inteligência multimodal.

A Amazon apresenta um assistente de engenharia multi-agente que usa inteligência multimodal. A tecnologia integra embeddings multimodais e 22 agentes especializados para automatizar decisões complexas. A solução é voltada para empresas que precisam de automação em áreas como plant breeding e segurança de dados.

A Amazon apresenta um assistente de engenharia multi-agente que utiliza Amazon Bedrock AgentCore, Nova Multimodal Embeddings e Strands Agents SDK. A tecnologia Nova Multimodal Embeddings permite análise visual e textual usando embeddings multimodais, unindo dados de diferentes formatos. A Bayer Crop Science desenvolveu um Agentic Decision Engine (ADE) baseado em Amazon Bedrock AgentCore para automatizar a análise de dados em plant breeding.

O ADE inclui 22 agentes especializados, como o Troubleshooting Agent, que analisa logs em CloudWatch para identificar falhas em workflows. A Octave Relance criou uma base de dados para IA em Amazon Bedrock, permitindo que empresas reguladas busquem informações em documentos sem risco de vazamento. A AWS apresenta um blueprint para uma plataforma agente de IA empresarial baseada em Amazon Bedrock e AgentCore, com foco em governança, segurança e operações em múltiplas equipes.

A AWS publicou um post sobre a construção de uma camada semântica para IA agente usando Strategy Mosaic e Amazon Bedrock AgentCore. A camada semântica de Mosaic suporta múltiplos protocolos, incluindo MCP, JDBC/ODBC, XMLA e REST, e integra fontes como Amazon Redshift, Aurora, PostgreSQL, Salesforce e outros. A tecnologia é desenvolvida e aplicada no ecossistema AWS, com foco em soluções corporativas e de segurança.

Para empresas que precisam automatizar decisões complexas, essa capacidade reduz a necessidade de conversão manual de dados, acelerando a tomada de decisão. Esses agentes trabalham em conjunto para oferecer uma resposta mais completa e eficiente. Isso significa que empresas que usam AWS podem integrar a solução sem dificuldades, mas precisam garantir que seus dados estejam alinhados com as fontes compatíveis, como Amazon Redshift, Aurora, PostgreSQL e Salesforce.

Amazon redefine engenharia de agentes com inteligência multimodal

A plataforma permite que agentes processem dados visuais e textuais ao mesmo tempo, criando uma nova abordagem para automatizar decisões complexas. Essa evolução surge após anos de desenvolvimento de agentes de IA, onde a principal dificuldade era a integração segura e eficiente de múltiplas fontes de dados. A plataforma pode reduzir o tempo de implementação de agentes, permitindo que equipes concentrem-se em problemas reais, não em burocracia técnica.

A engenharia de agentes ganha capacidade de processar dados multimodais e automatizar decisões complexas, redefinindo a forma como sistemas interagem com informações heterogêneas. A Nova Multimodal Embeddings permite que a plataforma compreenda simultaneamente texto e imagem, ampliando a capacidade de análise em ambientes corporativos. A Octave Reliance trocou sua base de dados para IA por uma solução com segurança em setores regulados.

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