AWS lanza una solución de agente de recuperación de conocimiento con Amazon Bedrock y CDK. El nuevo enfoque permite la automatización de workflows complejos con múltiples fuentes de datos.
La solución incluye dos bases de conocimiento, cada una con un AgenticRetrieveStream, que permiten múltiples etapas de búsqueda y respuestas fundamentadas. La implementación se realiza como una única aplicación CDK en Python, con todos los recursos aprovisionados en una sola línea de comandos. La recuperación es agéntica, lo que significa que puede tomar decisiones y ejecutar acciones en función de datos de forma dinámica.
La solución se basa en tecnologías como Cohere Embed v4 y Amazon OpenSearch Service, que garantizan una búsqueda rápida y precisa. Amazon Bedrock, junto con AWS CDK, ofrece nuevas soluciones de agentes de recuperación de conocimiento, lo que permite la automatización y la eficiencia en sistemas de generación de texto. Organizaciones como Bayer Crop Science, Octave y Denodo ya han implementado soluciones basadas en estos recursos, integrando datos de múltiples fuentes y creando arquitecturas seguras y escalables.
Bayer desarrolló el Agentic Decision Engine (ADE), un sistema basado en agentes para automatizar y explicar workflows de machine learning. El ADE integra datos de múltiples fuentes, como CDE, y ofrece respuestas en hasta 10 minutos. El ADE cuenta con 22 agentes especializados y utiliza LangGraph para el control de flujo. Octave Reliance creó una base de datos de IA multi-tenant usando Amazon Bedrock para cumplir requisitos de aislamiento de datos.
AWS redefine la recuperación de conocimiento con agentes que operan en múltiples etapas, integrando información y automatizando flujos complejos. Bayer Crop Science y Octave Reliance ya probaron versiones similares con Amazon Bedrock y CDK, demostrando la escalabilidad y la eficiencia del modelo. La disponibilidad en Brasil aún no ha sido confirmada, pero la tecnología ya está en uso en otros mercados.
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Fuentes
- Build agentic retrieval on a managed amazon bedrock knowledge base with cdkaws.amazon.com
- How bayer crop science built an agentic decision engine on amazon bedrock agentcore with aws unified operationsaws.amazon.com
- How octave built a secure multi tenant ai foundation on amazon bedrockaws.amazon.com
- Build a semantic layer for agentic ai on aws with denodo and amazon bedrock agentcoreaws.amazon.com
- From data to decisions conversational supply chain intelligence with amazon quick and amazon bedrock agentcoreaws.amazon.com
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