A AWS lança uma solução de agente de recuperação de conhecimento com Amazon Bedrock e CDK. A nova abordagem permite a automação de workflows complexos com múltiplas fontes de dados.

A solução inclui dois bancos de conhecimento, cada um com um AgenticRetrieveStream, que permitem múltiplas etapas de busca e respostas fundamentadas. A implementação é feita como uma única aplicação CDK em Python, com todos os recursos provisionados em uma única linha de comando. A recuperação é agente, o que significa que ela pode tomar decisões e executar ações com base em dados dinamicamente.

AWS CloudFormation console listing four stacks — bmkb-obs-cdk-kb, -gateway, -agent, and -dashboards — each with status CREATE
Imagem: Divulgação/aws.amazon.com

A solução é baseada em tecnologias como Cohere Embed v4 e Amazon OpenSearch Service, que garantem uma busca rápida e precisa. A Amazon Bedrock, junto com o AWS CDK, oferece novas soluções de agentes de recuperação de conhecimento, permitindo a automação e a eficiência em sistemas de geração de texto. Organizações como Bayer Crop Science, Octave e Denodo já implementaram soluções com base nesses recursos, integrando dados de múltiplas fontes e criando arquiteturas seguras e escaláveis.

Flow diagram: user question to AgentCore Runtime, out through AgentCore Gateway to two AgenticRetrieveStream tools backed by
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A Bayer desenvolveu o Agentic Decision Engine (ADE), um sistema baseado em agentes para automatizar e explicar workflows de machine learning. O ADE integra dados de múltiplas fontes, como CDE, e oferece respostas em até 10 minutos. O ADE tem 22 agentes especializados e utiliza LangGraph para controle de fluxo. A Octave Reliance criou uma base de dados de IA multi-tenant usando Amazon Bedrock para atender a requisitos de isolamento de dados.

AWS lança solução de agente de recuperação de conhecimento com Amazon Bedrock e CDK
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A AWS redefine a recuperação de conhecimento com agentes que rodam em múltiplas etapas, integrando informações e automatizando fluxos complexos. A Bayer Crop Science e a Octave Reliance já testaram versões similares com Amazon Bedrock e CDK, demonstrando a escalabilidade e a eficiência do modelo. A disponibilidade no Brasil ainda não foi confirmada, mas a tecnologia já está em uso em outros mercados.

Managed ingestion result showing one document indexed per knowledge base with zero failures
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Fontes

  1. Build agentic retrieval on a managed amazon bedrock knowledge base with cdkaws.amazon.com
  2. How bayer crop science built an agentic decision engine on amazon bedrock agentcore with aws unified operationsaws.amazon.com
  3. How octave built a secure multi tenant ai foundation on amazon bedrockaws.amazon.com
  4. Build a semantic layer for agentic ai on aws with denodo and amazon bedrock agentcoreaws.amazon.com
  5. From data to decisions conversational supply chain intelligence with amazon quick and amazon bedrock agentcoreaws.amazon.com

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