A Indegene moderniza qualidade de dados com tecnologia de LLM em parceria com a AWS. A plataforma NEXT UDP gera regras contextualizadas e validação centralizada. A disponibilidade no Brasil ainda não foi confirmada.

A Indegene desenvolveu uma solução para modernizar e escalar a qualidade de dados em ciências da vida, em parceria com a AWS. A plataforma NEXT UDP da empresa integra dados de múltiplas fontes, gera regras contextualizadas e produz código SQL e Python, sob governança centralizada. A tecnologia usa Amazon Bedrock, Strands Agents e Amazon Bedrock AgentCore, com foco em segurança e conformidade regulatória.

Indegene moderniza qualidade de dados com LLM e AWS
Imagem: Divulgação/aws.amazon.com

A solução permite que empresas padronizem e gerenciem dados em larga escala, sem precisar de expertise técnica avançada. A plataforma também oferece metadados e análise, visando simplificar a gestão de dados complexos. A parceria com a AWS reforça a integração com serviços de nuvem, facilitando a escala e a segurança da solução.

End-to-end architecture of the Data Quality Agent on NEXT UDP, from the data steward request through profiling, Bedrock Agent
Imagem: Divulgação/aws.amazon.com

A plataforma NEXT UDP, que oferece essas funcionalidades, é parte de um esforço para padronizar e escalar a qualidade de dados em larga escala. A iniciativa está alinhada a uma tendência do setor de usar modelos de linguagem para automatizar tarefas que antes dependiam de regras manuais. A Tech Mahindra também está modernizando aplicações legadas com a SpaceXSI, mostrando que a transformação digital em ciências da vida está em marcha.

NEXT UDP technical architecture on AWS organized into connector, data foundation, unified semantic intelligence, AI foundatio
Imagem: Divulgação/aws.amazon.com

A demissão da Innodata, por outro lado, reflete ajustes de força de trabalho no setor, mas não está diretamente ligada à pauta principal. A Indegene, assim, se posiciona como uma empresa que está antecipando a necessidade de governança de dados em um ambiente cada vez mais complexo. A integração de dados de múltiplas fontes permite metadados e análise centralizados, visando escalar a qualidade em ciências da vida. A disponibilidade no Brasil ainda não foi confirmada, mas a parceria com a AWS sugere que a solução pode estar em fase de testes ou preparação para lançamento.

Process flow for the Data Quality Agent: select a data source, profile data, detect anomalies, generate and review rules, and
Imagem: Divulgação/aws.amazon.com

Com informações de digitimes.com, inc42.com e siliconangle.com.

Fontes

  1. How indegene is modernizing and scaling enterprise data quality in life sciencesaws.amazon.com
  2. Mahindra software development governance technologydigitimes.com
  3. Innodata lays off nearly 550 employees in india reportinc42.com
  4. Cloudera builds ai strategy around deployment flexibility evolve26siliconangle.com

Texto escrito com IA a partir das fontes listadas e revisado por regras automáticas da redação. Como trabalhamos

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