Indegene modernise la qualité des données grâce à la technologie LLM, en partenariat avec AWS. La plateforme NEXT UDP génère des règles contextualisées et une validation centralisée. La disponibilité au Brésil n'a pas encore été confirmée.

Indegene a développé une solution pour moderniser et déployer à grande échelle la qualité des données dans les sciences de la vie, en partenariat avec AWS. La plateforme NEXT UDP de l'entreprise intègre des données issues de multiples sources, génère des règles contextualisées et produit du code SQL et Python, sous une gouvernance centralisée. La technologie utilise Amazon Bedrock, Strands Agents et Amazon Bedrock AgentCore, en mettant l'accent sur la sécurité et la conformité réglementaire.

Indegene modernise la qualité des données avec les LLM et AWS
Image : aws.amazon.com

La solution permet aux entreprises de standardiser et de gérer des données à grande échelle, sans avoir besoin d'une expertise technique avancée. La plateforme propose également des métadonnées et des analyses, dans le but de simplifier la gestion de données complexes. Le partenariat avec AWS renforce l'intégration avec les services cloud, facilitant le passage à l'échelle et la sécurité de la solution.

Architecture de bout en bout du Data Quality Agent sur NEXT UDP, de la demande du data steward jusqu'au profilage, Bedrock Agent
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La plateforme NEXT UDP, qui propose ces fonctionnalités, s'inscrit dans un effort de standardisation et de déploiement à grande échelle de la qualité des données. L'initiative s'aligne sur une tendance du secteur consistant à utiliser des modèles de langage pour automatiser des tâches qui dépendaient auparavant de règles manuelles. Tech Mahindra modernise également des applications héritées avec SpaceXSI, montrant que la transformation numérique dans les sciences de la vie est en marche.

Architecture technique NEXT UDP sur AWS organisée en connecteur, socle de données, intelligence sémantique unifiée, fondation AI
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Le licenciement chez Innodata, en revanche, reflète des ajustements d'effectifs dans le secteur, mais n'est pas directement lié au sujet principal. Indegene se positionne ainsi comme une entreprise qui anticipe le besoin de gouvernance des données dans un environnement de plus en plus complexe. L'intégration de données issues de multiples sources permet des métadonnées et des analyses centralisées, afin de faire évoluer la qualité dans les sciences de la vie. La disponibilité au Brésil n'a pas encore été confirmée, mais le partenariat avec AWS suggère que la solution pourrait être en phase de test ou de préparation au lancement.

Schéma du processus de l'agent de qualité des données : sélection d'une source de données, profilage des données, détection des anomalies, génération et révision des règles, et
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D'après des informations de digitimes.com, inc42.com et siliconangle.com.

Sources

  1. How indegene is modernizing and scaling enterprise data quality in life sciencesaws.amazon.com
  2. Mahindra software development governance technologydigitimes.com
  3. Innodata lays off nearly 550 employees in india reportinc42.com
  4. Cloudera builds ai strategy around deployment flexibility evolve26siliconangle.com

Texte rédigé avec l'IA à partir des sources citées et vérifié par les règles automatiques de la rédaction. Notre méthode

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