Indegene moderniza la calidad de los datos con tecnología de LLM en alianza con AWS. La plataforma NEXT UDP genera reglas contextualizadas y validación centralizada. La disponibilidad en Brasil aún no ha sido confirmada.

Indegene desarrolló una solución para modernizar y escalar la calidad de los datos en ciencias de la vida, en alianza con AWS. La plataforma NEXT UDP de la empresa integra datos de múltiples fuentes, genera reglas contextualizadas y produce código SQL y Python, bajo gobernanza centralizada. La tecnología usa Amazon Bedrock, Strands Agents y Amazon Bedrock AgentCore, con foco en la seguridad y el cumplimiento normativo.

Indegene moderniza la calidad de los datos con LLM y AWS
Imagen: aws.amazon.com

La solución permite que las empresas estandaricen y gestionen datos a gran escala, sin necesidad de experiencia técnica avanzada. La plataforma también ofrece metadatos y análisis, con el objetivo de simplificar la gestión de datos complejos. La alianza con AWS refuerza la integración con servicios en la nube, lo que facilita la escala y la seguridad de la solución.

Arquitectura de extremo a extremo del Data Quality Agent en NEXT UDP, desde la solicitud del data steward pasando por el perfilado, Bedrock Agent
Imagen: aws.amazon.com

La plataforma NEXT UDP, que ofrece estas funcionalidades, forma parte de un esfuerzo por estandarizar y escalar la calidad de los datos a gran escala. La iniciativa está alineada con una tendencia del sector de usar modelos de lenguaje para automatizar tareas que antes dependían de reglas manuales. Tech Mahindra también está modernizando aplicaciones heredadas con SpaceXSI, lo que muestra que la transformación digital en las ciencias de la vida está en marcha.

Arquitectura técnica de NEXT UDP en AWS organizada en conector, base de datos, inteligencia semántica unificada, base de AI
Imagen: aws.amazon.com

El despido en Innodata, por otro lado, refleja ajustes de plantilla en el sector, pero no está directamente vinculado al tema principal. Así, Indegene se posiciona como una empresa que anticipa la necesidad de gobernanza de datos en un entorno cada vez más complejo. La integración de datos de múltiples fuentes permite metadatos y análisis centralizados, con el fin de escalar la calidad en ciencias de la vida. La disponibilidad en Brasil aún no ha sido confirmada, pero la alianza con AWS sugiere que la solución podría estar en fase de pruebas o preparación para su lanzamiento.

Flujo de proceso del Data Quality Agent: seleccionar una fuente de datos, perfilar los datos, detectar anomalías, generar y revisar reglas, y
Imagen: aws.amazon.com

Con información de digitimes.com, inc42.com y siliconangle.com.

Fuentes

  1. How indegene is modernizing and scaling enterprise data quality in life sciencesaws.amazon.com
  2. Mahindra software development governance technologydigitimes.com
  3. Innodata lays off nearly 550 employees in india reportinc42.com
  4. Cloudera builds ai strategy around deployment flexibility evolve26siliconangle.com

Texto escrito con IA a partir de las fuentes citadas y revisado por las reglas automáticas de la redacción. Cómo trabajamos

¿Quieres ver resumer primero en las búsquedas de Google?

Añadir a las fuentes preferidas de Google